异常区域潜在数据泄露活动
编辑异常区域潜在数据泄露活动
编辑机器学习作业检测到数据泄露到特定地理位置（按区域名称）。转移到组织正常流量模式之外的地理位置的数据可能表明通过命令和控制通道进行泄露。
规则类型：machine_learning
规则索引：无
严重性：低
风险评分: 21
每隔：15 分钟
搜索索引自：now-6h （日期数学格式，另请参见 额外回溯时间）
每次执行的最大告警数: 100
参考资料:
标签:
- 用例：数据泄露检测
- 规则类型：ML
- 规则类型：机器学习
- 策略：数据泄露
版本: 4
规则作者:
- Elastic
规则许可证：Elastic License v2
设置
编辑设置
该规则需要安装数据泄露检测集成资源，以及由 Elastic Defend 和网络数据包捕获等集成收集的网络和文件事件（仅限网络事件）。
数据泄露检测设置
数据泄露检测集成通过识别网络和文件事件中的异常来检测数据泄露活动。使用 Elastic 的异常检测功能来检测异常。
先决条件
- 数据泄露检测需要 Fleet。
- 要配置 Fleet 服务器，请参阅文档。
- 由Elastic Defend或网络数据包捕获集成收集的网络事件。
- 要安装 Elastic Defend，请参阅文档。
- 要将网络数据包捕获集成添加到 Elastic Agent策略，请参阅本指南。
应执行以下步骤来安装与数据泄露检测集成相关的资源
- 转到 Kibana 首页。在“管理”下，单击“集成”。
- 在查询栏中，搜索“数据泄露检测”，然后选择该集成以查看更多详细信息。
- 按照安装部分中的说明进行操作。
- 为了使此规则有效，请完成添加预配置异常检测作业中的说明。
框架：MITRE ATT&CKTM
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策略
- 名称：数据泄露
- ID：TA0010
- 参考网址：https://attack.mitre.org/tactics/TA0010/
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技术
- 名称：通过 C2 通道进行数据泄露
- ID：T1041
- 参考网址：https://attack.mitre.org/techniques/T1041/