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潜在非标准端口 HTTP/HTTPS 连接

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潜在非标准端口 HTTP/HTTPS 连接

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识别可能存在恶意进程通过通常与 HTTP/HTTPS 无关的端口配对进行通信的情况。例如，HTTP 通过端口 8443 或端口 440 进行通信，而不是传统的端口 80、443。攻击者可能会更改协议使用的标准端口，以绕过过滤或混淆网络数据的分析/解析。

规则类型: eql

规则索引:

  • logs-endpoint.events.*
  • endgame-*

严重程度: 低

风险评分: 21

每隔: 60m

搜索索引自: now-119m (日期数学格式，另请参阅 额外回溯时间)

每次执行的最大告警数: 100

参考: 无

标签:

  • 域：端点
  • 操作系统：Linux
  • 操作系统：macOS
  • 用例：威胁检测
  • 战术：命令与控制
  • 规则类型：BBR
  • 数据源：Elastic Defend
  • 数据源：Elastic Endgame

版本: 5

规则作者:

  • Elastic

规则许可证: Elastic License v2

调查指南

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分类和分析

调查潜在非标准端口 HTTP/HTTPS 连接

攻击者可能会更改标准协议端口，例如在端口 8443 上使用 HTTP 而不是 80，以绕过网络过滤并使网络数据分析复杂化。

此规则查找目标端口不是任何默认 80/443 HTTP/HTTPS 端口的 HTTP/HTTPS 进程。

注意: 此调查指南使用 Elastic Stack 版本 8.5.0 中引入的 Osquery Markdown 插件。较旧的 Elastic Stack 版本将在此指南中显示未呈现的 Markdown。此调查指南使用 占位符字段 将告警数据动态传递到 Osquery 查询中。占位符字段是在 Elastic Stack 版本 8.7.0 中引入的。如果您使用的是 Elastic Stack 版本 8.6.0 或更早版本，则需要手动调整此调查指南的查询以确保它们能够正确运行。

可能的调查步骤

  • 识别任何可能表明命令与控制活动或数据泄露的可疑网络活动或异常迹象。这可能包括意外的流量模式或异常的网络行为。
  • 调查侦听端口和打开的套接字，以查找潜在的可疑网络流量、反向 shell 或数据泄露。
  • !{osquery{"label":"Osquery - 检索侦听端口","query":"SELECT pid, address, port, socket, protocol, path FROM listening_ports"}}
  • !{osquery{"label":"Osquery - 检索打开的套接字","query":"SELECT pid, family, remote_address, remote_port, socket, state FROM process_open_sockets"}}
  • 识别执行该操作的用户帐户，对其进行分析，并检查其是否应该执行此类操作。
  • !{osquery{"label":"Osquery - 检索特定用户的用户信息","query":"SELECT * FROM users WHERE username = {{user.name}}"}}
  • 调查用户当前是否已登录并处于活动状态。
  • !{osquery{"label":"Osquery - 调查帐户身份验证状态","query":"SELECT * FROM logged_in_users WHERE user = {{user.name}}"}}
  • 调查未知进程的脚本执行链（父进程树）。检查其可执行文件是否存在，以及它们是否位于预期位置。
  • !{osquery{"label":"Osquery - 按用户检索正在运行的进程","query":"SELECT pid, username, name FROM processes p JOIN users u ON u.uid = p.uid ORDER BY username"}}
  • !{osquery{"label":"Osquery - 检索进程信息","query":"SELECT name, cmdline, parent, path, uid FROM processes"}}
  • 调查过去 48 小时内与用户/主机关联的其他告警。
  • 如果丢弃了脚本或可执行文件，请检索这些文件并确定它们是否为恶意文件
  • 使用私有沙盒恶意软件分析系统执行分析。
  • 观察并收集有关以下活动的信息
  • 尝试联系外部域和地址。
  • 检查域是否为新注册或意外注册。
  • 检查域或 IP 地址的信誉。
  • 文件访问、修改和创建活动。

相关规则

  • 以前未知的可执行文件到互联网的可疑网络活动 - 53617418-17b4-4e9c-8a2c-8deb8086ca4b

误报分析

  • 如果此活动与新的良性软件安装活动有关，请考虑添加异常 - 最好结合用户和命令行条件。
  • 尝试通过考虑用户、机器或业务目的来了解执行的上下文。少量端点（例如具有独特软件的服务器）可能看起来不寻常，但满足特定的业务需求。

响应和补救

  • 根据分类结果启动事件响应流程。
  • 隔离相关主机以防止进一步的入侵后行为。
  • 如果分类确定了恶意软件，请在环境中搜索其他受感染的主机。
  • 实施临时网络规则、程序和分段以遏制恶意软件。
  • 停止可疑进程。
  • 立即阻止已识别的入侵指标 (IoC)。
  • 检查受影响的系统是否存在其他恶意软件后门，例如反向 shell、反向代理或下载器，攻击者可以使用这些后门重新感染系统。
  • 删除并阻止在分类过程中识别的恶意工件。
  • 调查受感染系统或攻击者使用的系统上的凭据泄露，以确保识别所有受感染的帐户。重置这些帐户和其他可能受感染的凭据（例如电子邮件、业务系统和 Web 服务）的密码。
  • 运行完整的反恶意软件扫描。这可能会揭示系统中留下的其他工件、持久性机制和恶意软件组件。
  • 确定攻击者滥用的初始载体，并采取措施防止通过相同载体重新感染。
  • 利用事件响应数据和日志记录来提高平均检测时间 (MTTD) 和平均响应时间 (MTTR)。

规则查询

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network where process.name : ("http", "https") and destination.port not in (80, 443) and event.action in (
  "connection_attempted", "ipv4_connection_attempt_event", "connection_accepted", "ipv4_connection_accept_event"
) and destination.ip != "127.0.0.1"

框架: MITRE ATT&CKTM

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