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AWS 错误消息激增

机器学习作业检测到 CloudTrail 消息中特定错误的发生率出现显著激增。错误消息激增可能伴随着特权升级、横向移动或侦察尝试。

规则类型: machine_learning

规则索引: 无

严重性: 低

风险评分: 21

每: 15 分钟运行一次

搜索索引自: now-60m (日期数学格式，另请参见 额外回溯时间)

每次执行的最大告警数: 100

参考资料:

标签:

版本: 209

规则作者:

规则许可证: Elastic License v2

分类和分析

调查 AWS 错误消息激增

CloudTrail 日志记录提供 AWS 环境中执行操作的可视性。通过监控这些事件并了解组织内的正常行为，您可以在出现偏差时发现可疑或恶意活动。

此规则使用机器学习作业来检测 CloudTrail 消息中特定错误的发生率出现显著激增。错误消息激增可能伴随着特权升级、横向移动或侦察尝试。

可能的调查步骤

检查错误的历史记录。如果错误只是最近才出现，则可能与自动化模块或脚本的近期更改有关。您可以在aws.cloudtrail.error_code 字段字段中找到错误。
调查过去 48 小时内与用户帐户关联的其他告警。
验证活动是否与计划的补丁、更新或网络管理员活动无关。
检查请求参数。这些参数可能指示程序的来源或发生错误时正在执行的任务的性质。
检查错误是否与枚举或访问对象、数据或密钥的失败尝试有关。
考虑发出命令的用户源 IP 地址和地理位置
对于调用用户来说，这些看起来正常吗？
如果来源是 EC2 IP 地址，它是否与您帐户中的 EC2 实例关联，或者源 IP 是否来自您无法控制的 EC2 实例？
如果是授权的 EC2 实例，该活动是否与实例角色的正常行为相关？是否有任何其他与该实例相关的告警或可疑活动迹象？
考虑一天中的时间。如果用户是人（而不是程序或脚本），活动是否发生在一天中的正常时间？
如果可疑，请联系帐户所有者并确认他们是否知道此活动。
如果您怀疑帐户已被入侵，请通过跟踪帐户在过去 24 小时内访问的服务器、服务和数据来确定可能受损的资产。

误报分析

检查命令的历史记录。如果命令只是最近才出现，它可能是新自动化模块或脚本的一部分。如果它具有持续的节奏（例如，它每周或每月以少量出现），它可能是家务或维护流程的一部分。您可以在event.action 字段字段中找到命令。
采用新服务或向脚本添加新功能可能会产生误报。

相关规则

响应和补救

根据分类结果启动事件响应流程。
在调查和响应期间禁用或限制帐户。
确定事件的可能影响并相应地确定优先级；以下操作可以帮助您了解上下文
确定云环境中的帐户角色。
评估受影响的服务和服务器的关键程度。
与您的 IT 团队合作，确定并最大限度地减少对用户的影响。
确定攻击者是否正在横向移动并入侵其他帐户、服务器或服务。
确定与此活动相关的任何监管或法律后果。
调查受损系统或攻击者使用的系统上的凭据泄露，确保识别所有受损帐户。根据需要重置密码或删除 API 密钥以撤销攻击者对环境的访问权限。与您的 IT 团队合作，在执行这些操作期间最大限度地减少对业务运营的影响。
检查是否创建了未经授权的新用户，删除未经授权的新帐户，并为其他 IAM 用户请求密码重置。
考虑为用户启用多因素身份验证。
查看分配给涉嫌用户的权限，以确保遵循最小权限原则。
实施 AWS 概述的安全最佳实践。
采取必要的措施将受影响的系统、数据或服务恢复到其正常的运行级别。
确定攻击者滥用的初始载体，并采取措施防止通过相同载体再次感染。
使用事件响应数据，更新日志记录和审核策略，以提高平均检测时间 (MTTD) 和平均响应时间 (MTTR)。

设置

此规则需要安装相关的机器学习作业，以及来自 AWS 的数据。

异常检测设置

启用规则后，相关的机器学习作业将自动启动。您可以在检测规则的“定义”面板下查看链接的机器学习作业。如果作业由于错误而未启动，则必须解决该问题才能成功启动作业。有关设置异常检测作业的更多详细信息，请参阅辅助指南。

AWS 集成设置

AWS 集成允许您使用 Elastic Agent 收集来自 Amazon Web Services (AWS) 的日志和指标。

为了将 Elastic Agent 系统集成“aws”添加到您的系统，应按顺序执行以下步骤