源 IP 连接数量激增

编辑

机器学习作业检测到大量目标 IP 与单个源 IP 建立 RDP 连接。一旦攻击者获取了一个系统的访问权限,他们可能会尝试访问网络中的更多系统,以寻找有价值的资产、数据或进一步的访问点。

规则类型: machine_learning

规则索引: 无

严重程度: 低

风险评分: 21

每隔: 15 分钟

搜索索引范围: now-12h (日期数学格式,另请参见 额外回溯时间)

每次执行的最大告警数: 100

参考:

标签:

  • 用例:横向移动检测
  • 规则类型:ML
  • 规则类型:机器学习
  • 战术:横向移动

版本: 4

规则作者:

  • Elastic

规则许可证: Elastic License v2

设置

编辑

设置

该规则需要安装横向移动检测集成资产,以及由 Elastic Defend 集成收集的文件和 Windows RDP 进程事件。

横向移动检测设置

横向移动检测集成通过识别文件和 Windows RDP 事件中的异常来检测横向移动活动。异常使用 Elastic 的异常检测功能进行检测。

先决条件

  • 横向移动检测需要 Fleet。
  • 要配置 Fleet Server,请参阅文档
  • Elastic Defend集成收集的 Windows RDP 进程事件。
  • 要安装 Elastic Defend,请参阅文档

应执行以下步骤来安装与横向移动检测集成关联的资产

  • 转到 Kibana 主页。在管理下,单击集成。
  • 在查询栏中,搜索横向移动检测并选择该集成以查看有关它的更多详细信息。
  • 按照安装部分下的说明进行操作。
  • 要使此规则生效,请完成直至添加预配置的异常检测作业的说明。

框架: MITRE ATT&CKTM