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由用户触发的可疑 Windows 进程集群

机器学习作业组合检测到一组或多组可疑的 Windows 进程，这些进程的恶意概率得分异常高。这些进程已通过多种方式被分类为恶意进程。ProblemChild 监督式机器学习模型预测这些进程具有恶意性。如果异常包含一组可疑进程，则每个进程具有相同的用户名，并且事件集群的总分被无监督机器学习模型计算为异常高。此类集群通常包含可疑或恶意活动，可能涉及 LOLbins，并且可能难以使用传统的搜索规则进行检测。

规则类型: machine_learning

规则索引: 无

严重性: 低

风险评分: 21

运行频率: 15 分钟

搜索索引自: now-45m (日期数学格式，另请参见 附加回溯时间)

每次执行的最大告警数: 100

参考:

标签:

领域：终端
操作系统：Windows
用例：隐蔽攻击检测
规则类型：ML
规则类型：机器学习
策略：防御规避

版本: 107

规则作者:

Elastic

规则许可证: Elastic License v2

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该规则需要安装隐蔽攻击 (LotL) 检测集成资源，以及由 Elastic Defend 或 Winlogbeat 等集成收集的 Windows 进程事件。

LotL 攻击检测设置

LotL 攻击检测集成检测 Windows 进程事件中的隐蔽活动。

前提条件

LotL 攻击检测需要 Fleet。
要配置 Fleet 服务器，请参考文档。
由Elastic Defend集成或 Winlogbeat(https://elastic.ac.cn/guide/en/beats/winlogbeat/current/_winlogbeat_overview.html)收集的 Windows 进程事件。
要安装 Elastic Defend，请参考文档。
要设置和运行 Winlogbeat，请遵循本指南。

应执行以下步骤来安装与 LotL 攻击检测集成相关的资源

转到 Kibana 首页。在“管理”下，单击“集成”。
在查询栏中，搜索“隐蔽攻击检测”，然后选择集成以查看有关它的更多详细信息。
按照安装部分下的说明进行操作。
要使此规则生效，请完成添加预配置的异常检测作业中的说明。

框架: MITRE ATT&CK^TM

策略
- 名称：防御规避
- ID：TA0005
- 参考网址：https://attack.mitre.org/tactics/TA0005/
技术
- 名称：伪装
- ID：T1036
- 参考网址：https://attack.mitre.org/techniques/T1036/

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