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虚拟机指纹识别

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虚拟机指纹识别

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攻击者可能会尝试获取有关操作系统和硬件的详细信息。此规则识别非 root 用户用于发现虚拟机硬件的常用位置。Pupy RAT 和其他恶意软件已使用此技术。

规则类型: 查询

规则索引:

  • auditbeat-*
  • logs-endpoint.events.*
  • endgame-*

严重性: 高

风险评分: 73

每隔: 5 分钟运行

搜索索引时间范围: now-9m (日期数学格式，另请参阅 其他回溯时间)

每次执行的最大警报数: 100

参考: 无

标签:

  • 领域：端点
  • 操作系统：Linux
  • 用例：威胁检测
  • 策略：发现
  • 数据源：Elastic Endgame
  • 数据源：Elastic Defend

版本: 108

规则作者:

  • Elastic

规则许可证: Elastic License v2

设置

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此规则需要来自以下集成之一的数据：- Elastic Defend - Auditbeat

Elastic Defend 集成设置

Elastic Defend 通过 Fleet 集成到 Elastic Agent 中。配置后，该集成允许 Elastic Agent 监视主机上的事件并将数据发送到 Elastic Security 应用程序。

先决条件

  • Elastic Defend 需要 Fleet。
  • 要配置 Fleet Server，请参阅 文档。

以下步骤应按顺序执行，以在 Linux 系统上添加 Elastic Defend 集成

  • 转到 Kibana 主页并点击“添加集成”。
  • 在查询栏中，搜索“Elastic Defend”并选择集成以查看有关它的更多详细信息。
  • 点击“添加 Elastic Defend”。
  • 配置集成名称，并可选地添加描述。
  • 选择要保护的环境类型，“传统端点”或“云工作负载”。
  • 选择配置预设。每个预设都带有 Elastic Agent 的不同默认设置，您可以稍后通过配置 Elastic Defend 集成策略进一步自定义这些设置。辅助指南。
  • 我们建议选择“完整 EDR（端点检测和响应）”作为配置设置，它提供“所有事件；所有预防措施”
  • 在“新的代理策略名称”中输入代理策略的名称。如果其他代理策略已存在，则可以点击“现有主机”选项卡并选择现有策略。有关 Elastic Agent 配置设置的更多详细信息，请参阅 辅助指南。
  • 点击“保存并继续”。
  • 要完成集成，请选择“将 Elastic Agent 添加到您的主机”并继续下一节，以在您的主机上安装 Elastic Agent。有关 Elastic Defend 的更多详细信息，请参阅 辅助指南。

Auditbeat 设置

Auditbeat 是一款轻量级发送器，您可以将其安装在服务器上以审核系统上用户和进程的活动。例如，您可以使用 Auditbeat 收集和集中来自 Linux Audit Framework 的审核事件。您还可以使用 Auditbeat 检测对关键文件（如二进制文件和配置文件）的更改，并识别潜在的安全策略违规行为。

以下步骤应按顺序执行，以在 Linux 系统上添加 Auditbeat

  • Elastic 提供适用于基于 APT 和 YUM 的发行版的存储库。请注意，我们提供二进制包，但不提供源包。
  • 要安装 APT 和 YUM 存储库，请按照此 辅助指南中的设置说明进行操作。
  • 要在 Docker 上运行 Auditbeat，请按照 辅助指南中的设置说明进行操作。
  • 要在 Kubernetes 上运行 Auditbeat，请按照 辅助指南中的设置说明进行操作。
  • 有关完整的“设置和运行 Auditbeat”信息，请参阅 辅助指南。

规则查询

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event.category:process and host.os.type:linux and event.type:(start or process_started) and
  process.args:("/sys/class/dmi/id/bios_version" or
                "/sys/class/dmi/id/product_name" or
                "/sys/class/dmi/id/chassis_vendor" or
                "/proc/scsi/scsi" or
                "/proc/ide/hd0/model") and
  not user.name:root

框架: MITRE ATT&CKTM

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