Adobe 劫持持久化

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检测写入可执行文件,这些文件将在 Adobe 启动时自动启动。

规则类型: eql

规则索引:

  • winlogbeat-*
  • logs-endpoint.events.file-*
  • logs-windows.sysmon_operational-*
  • endgame-*
  • logs-sentinel_one_cloud_funnel.*
  • logs-m365_defender.event-*

严重性: 低

风险评分: 21

运行频率: 5 分钟

搜索索引时间范围: now-9m (日期数学格式,另请参阅 额外回溯时间)

每次执行的最大警报数: 100

参考:

标签:

  • 域: 端点
  • 操作系统: Windows
  • 用例: 威胁检测
  • 策略: 持久化
  • 资源: 调查指南
  • 数据源: Elastic Endgame
  • 数据源: Elastic Defend
  • 数据源: Sysmon
  • 数据源: SentinelOne
  • 数据源: Microsoft Defender for Endpoint

版本: 414

规则作者:

  • Elastic

规则许可证: Elastic License v2

调查指南

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分类和分析

调查 Adobe 劫持持久化

攻击者可以用他们自己的 RdrCEF.exe 可执行文件替换原文件以保持访问,该文件将在每次执行 Adobe Acrobat Reader 时启动。

注意: 此调查指南使用 Elastic Stack 8.5.0 版本中引入的 Osquery Markdown 插件。较旧的 Elastic Stack 版本将在此指南中显示未渲染的 Markdown。

可能的调查步骤

  • 调查未知进程的进程执行链(父进程树)。检查其可执行文件的普遍性,它们是否位于预期位置,以及它们是否使用有效的数字签名进行签名。
  • 确定执行操作的用户帐户以及它是否应该执行此类操作。
  • 调查过去 48 小时内与用户/主机相关的其他警报。
  • 通过查找跨主机的类似事件来评估此行为在环境中是否普遍存在。
  • 检查主机上是否有表明可疑活动的派生工件
  • 使用私有沙箱分析系统分析文件。
  • 观察并收集沙箱和警报主体主机中以下活动的信息
  • 尝试联系外部域和地址。
  • 使用 Elastic Defend 网络事件,通过按进程的 process.entity_id 进行过滤来确定主体进程联系的域和地址。
  • 检查 DNS 缓存中是否存在可疑或异常的条目。
  • !{osquery{"label":"Osquery - 检索 DNS 缓存","query":"SELECT * FROM dns_cache"}}
  • 使用 Elastic Defend 注册表事件来检查进程树中相关进程访问、修改或创建的注册表项。
  • 检查主机服务中是否存在可疑或异常的条目。
  • !{osquery{"label":"Osquery - 检索所有服务","query":"SELECT description, display_name, name, path, pid, service_type, start_type, status, user_account FROM services"}}
  • !{osquery{"label":"Osquery - 检索在用户帐户上运行的服务","query":"SELECT description, display_name, name, path, pid, service_type, start_type, status, user_account FROM services WHERE\nNOT (user_account LIKE %LocalSystem OR user_account LIKE %LocalService OR user_account LIKE %NetworkService OR\nuser_account == null)\n"}}
  • !{osquery{"label":"Osquery - 检索带有 Virustotal 链接的未签名服务可执行文件","query":"SELECT concat(https://www.virustotal.com/gui/file/, sha1) AS VtLink, name, description, start_type, status, pid,\nservices.path FROM services JOIN authenticode ON services.path = authenticode.path OR services.module_path =\nauthenticode.path JOIN hash ON services.path = hash.path WHERE authenticode.result != trusted\n"}}
  • 使用 PowerShell Get-FileHash cmdlet 检索文件的 SHA-256 哈希值,并在 VirusTotal、Hybrid-Analysis、CISCO Talos、Any.run 等资源中搜索哈希的存在和声誉。
  • 调查可能已被入侵的帐户。分析师可以通过在注册表修改后搜索目标主机的登录事件(例如,4624)来执行此操作。

误报分析

  • 此活动不太可能合法发生。如有必要,可以将良性真阳性 (B-TP) 添加为例外。

响应和补救

  • 根据分类的结果启动事件响应过程。
  • 隔离受影响的主机以防止进一步的入侵后行为。
  • 如果分类确定了恶意软件,请在环境中搜索其他受入侵的主机。
  • 实施临时网络规则、程序和分段以遏制恶意软件。
  • 停止可疑进程。
  • 立即阻止已识别的入侵指标 (IoC)。
  • 检查受影响的系统是否存在其他恶意软件后门,例如反向 Shell、反向代理或攻击者可能用来重新感染系统的投放器。
  • 删除并阻止分类期间识别的恶意工件。
  • 运行完整的反恶意软件扫描。这可能会揭示系统中遗留的其他工件、持久性机制和恶意软件组件。
  • 调查受攻击者入侵或使用的系统上的凭证泄露,以确保识别所有受入侵的帐户。重置这些帐户以及其他可能泄露的凭据的密码,例如电子邮件、业务系统和 Web 服务。
  • 确定攻击者滥用的初始向量,并采取行动以防止通过相同的向量进行再次感染。
  • 使用事件响应数据,更新日志记录和审计策略,以提高平均检测时间 (MTTD) 和平均响应时间 (MTTR)。

设置

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设置

如果在版本 <8.2 的非 elastic-agent 索引(例如 beats)上启用 EQL 规则,则事件将不会定义 event.ingested,并且直到版本 8.2 才添加 EQL 规则的默认回退。因此,为了使此规则有效运行,用户需要添加自定义提取管道以将 event.ingested 填充到 @timestamp。有关添加自定义提取管道的更多详细信息,请参阅 - https://elastic.ac.cn/guide/en/fleet/current/data-streams-pipeline-tutorial.html

规则查询

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file where host.os.type == "windows" and event.type == "creation" and
  file.path : ("?:\\Program Files (x86)\\Adobe\\Acrobat Reader DC\\Reader\\AcroCEF\\RdrCEF.exe",
               "?:\\Program Files\\Adobe\\Acrobat Reader DC\\Reader\\AcroCEF\\RdrCEF.exe") and
  not process.name : "msiexec.exe"

框架: MITRE ATT&CKTM