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Azure Active Directory 高风险登录

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Azure Active Directory 高风险登录

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通过利用 Microsoft 的 Identity Protection 机器学习和启发式方法，识别高风险的 Azure Active Directory (AD) 登录。Identity Protection 将风险分为三个等级：低、中、高。虽然 Microsoft 没有提供关于如何计算风险的具体细节，但每个级别都表示用户或登录被入侵的置信度更高。

规则类型: 查询

规则索引:

  • filebeat-*
  • logs-azure*

严重性: 高

风险评分: 73

运行频率: 5 分钟

搜索索引起始时间: now-25m ( 日期数学格式，另请参阅 额外回溯时间)

每次执行的最大警报数: 100

参考资料:

标签:

  • 域：云
  • 数据源：Azure
  • 用例：身份和访问审计
  • 资源：调查指南
  • 战术：初始访问

版本: 105

规则作者:

  • Elastic
  • Willem D’Haese

规则许可证: Elastic License v2

调查指南

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分类和分析

调查 Azure Active Directory 高风险登录

Microsoft Identity Protection 是一种 Azure AD 安全工具，可以检测各种类型的身份风险和攻击。

此规则会识别由 Microsoft Identity Protection 生成的具有高风险级别或高聚合风险级别的事件。

可能的调查步骤

  • 确定触发该事件的风险检测。可以在此处找到包含描述的列表。
  • 识别所涉及的用户帐户，并验证可疑活动对于该用户是否正常。
  • 考虑所涉及用户帐户的源 IP 地址和地理位置。它们看起来正常吗？
  • 考虑用于登录的设备。它是否已注册并合规？
  • 调查过去 48 小时内与该用户帐户相关的其他警报。
  • 联系帐户所有者，并确认他们是否知道此活动。
  • 检查此操作是否已获得批准并按照组织的变更管理策略执行。
  • 如果您怀疑帐户已被入侵，请通过跟踪过去 24 小时内该帐户访问的服务器、服务和数据来确定可能被入侵的资产的范围。

误报分析

如果由于预期活动导致此规则在您的环境中产生过多噪音，请考虑添加例外情况，最好是结合用户和设备条件。

响应和补救

  • 根据分类结果启动事件响应流程。
  • 在调查和响应期间禁用或限制该帐户。
  • 确定事件可能造成的影响并相应地确定优先级；以下操作可以帮助您了解上下文
  • 确定云环境中帐户的角色。
  • 评估受影响服务和服务器的严重性。
  • 与您的 IT 团队合作，以确定和最大限度地减少对用户的影响。
  • 确定攻击者是否正在横向移动并入侵其他帐户、服务器或服务。
  • 确定与此活动相关的任何监管或法律影响。
  • 调查在被攻击者入侵或使用的系统上的凭据泄露情况，以确保识别出所有被入侵的帐户。根据需要重置密码或删除 API 密钥，以撤销攻击者对环境的访问权限。在这些操作期间，与您的 IT 团队合作以最大限度地减少对业务运营的影响。
  • 检查是否创建了未经授权的新用户，删除未经授权的新帐户，并请求其他 IAM 用户重置密码。
  • 考虑为用户启用多重身份验证。
  • 遵循 Microsoft 概述的安全最佳实践。
  • 确定攻击者滥用的初始向量，并采取行动以防止通过同一向量重新感染。
  • 使用事件响应数据，更新日志记录和审计策略，以提高平均检测时间 (MTTD) 和平均响应时间 (MTTR)。

设置

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需要 Azure Fleet 集成、Filebeat 模块或类似结构化的数据才能与此规则兼容。

请注意， azure.signinlogs.properties.risk_level_during_signin 和 azure.signinlogs.properties.risk_level_aggregated 的详细信息仅适用于 Azure AD Premium P2 客户。所有其他客户都将返回 隐藏。

规则查询

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event.dataset:azure.signinlogs and
  (azure.signinlogs.properties.risk_level_during_signin:high or azure.signinlogs.properties.risk_level_aggregated:high) and
  event.outcome:(success or Success)

框架: MITRE ATT&CKTM

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