机器学习检测到 DNS 请求具有高 DGA 概率得分
编辑机器学习检测到 DNS 请求具有高 DGA 概率得分
编辑一个受监督的机器学习模型已识别出一个 DNS 查询名称，该名称具有很高的概率来自域名生成算法 (DGA)，这可能表明存在命令和控制网络活动。
规则类型: 查询
规则索引:
- logs-endpoint.events.*
- logs-network_traffic.*
严重性: 低
风险得分: 21
运行频率: 5 分钟
搜索索引从: now-10m (日期数学格式，另请参阅 额外回溯时间)
每次执行的最大警报数: 100
参考:
标签:
- 领域: 网络
- 领域: 端点
- 数据源: Elastic Defend
- 用例: 域名生成算法检测
- 规则类型: ML
- 规则类型: 机器学习
- 战术: 命令与控制
版本: 5
规则作者:
- Elastic
规则许可证: Elastic License v2
设置
编辑设置
该规则需要安装域名生成算法 (DGA) 检测集成资产，以及由 Elastic Defend、网络数据包捕获或 Packetbeat 等集成收集的 DNS 事件。
DGA 检测设置
DGA 检测集成包含一个基于 ML 的框架，用于检测 DNS 事件中的 DGA 活动。
先决条件
- DGA 检测需要 Fleet。
- 要配置 Fleet Server，请参阅文档。
- 由Elastic Defend、网络数据包捕获集成或Packetbeat收集的 DNS 事件。
- 要安装 Elastic Defend，请参阅文档。
- 要将网络数据包捕获集成添加到 Elastic Agent 策略，请参阅本指南。
- 要设置和运行 Packetbeat，请按照本指南操作。
应执行以下步骤来安装与 DGA 检测集成关联的资产
- 转到 Kibana 主页。在“管理”下，单击“集成”。
- 在查询栏中，搜索“域名生成算法检测”并选择集成以查看有关它的更多详细信息。
- 按照安装部分下的说明操作。
- 为了使此规则生效，请完成配置提取管道中的说明。
规则查询
编辑ml_is_dga.malicious_probability > 0.98
框架: MITRE ATT&CKTM
-
战术
- 名称: 命令与控制
- ID: TA0011
- 参考 URL: https://attack.mitre.org/tactics/TA0011/
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技术
- 名称: 动态解析
- ID: T1568
- 参考 URL: https://attack.mitre.org/techniques/T1568/
-
子技术
- 名称: 域名生成算法
- ID: T1568.002
- 参考 URL: https://attack.mitre.org/techniques/T1568/002/