统计模型检测到高置信度的 C2 信标活动

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统计模型检测到高置信度的 C2 信标活动

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一个统计模型已经以高置信度识别出命令和控制 (C2) 信标活动。信标活动可以帮助攻击者与他们的 C2 服务器保持隐秘通信,接收指令和有效载荷,窃取数据并在网络中保持持久性。

规则类型: 查询

规则索引:

  • ml_beaconing.all

严重性: 低

风险评分: 21

运行频率: 5 分钟

搜索索引时间范围: now-1h ( 日期数学格式, 另请参阅 额外的回溯时间)

每次执行的最大警报数: 100

参考资料:

标签:

  • 领域:网络
  • 用例:C2 信标检测
  • 战术:命令和控制

版本: 5

规则作者:

  • Elastic

规则许可: Elastic License v2

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该规则需要安装网络信标识别集成资产,以及由 Elastic Defend 或网络数据包捕获集成收集的网络日志。

网络信标识别设置

网络信标识别集成包含一个统计框架,用于识别网络日志中的 C2 信标活动。

先决条件

  • 网络信标识别需要 Fleet。
  • 要配置 Fleet Server,请参阅文档
  • Elastic Defend网络数据包捕获集成收集的网络事件。
  • 要安装 Elastic Defend,请参阅 文档
  • 要将网络数据包捕获集成添加到 Elastic Agent 策略,请参阅 指南。

应执行以下步骤以安装与网络信标识别集成关联的资产

  • 转到 Kibana 主页。在“管理”下,单击“集成”。
  • 在查询栏中,搜索“网络信标识别”,然后选择该集成以查看有关它的更多详细信息。
  • 按照 安装 部分下的说明进行操作。

规则查询

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beacon_stats.beaconing_score: 3

框架: MITRE ATT&CKTM