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通过 ProxyChains 启动的可疑实用程序

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通过 ProxyChains 启动的可疑实用程序

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此规则监视通过 ProxyChains 执行的可疑 Linux 工具。ProxyChains 是一种命令行工具，它可以通过中间代理路由网络连接，增强匿名性并允许访问受限资源。攻击者可以利用 ProxyChains 工具隐藏其真实源 IP 地址，逃避检测，并通过一系列代理服务器执行恶意活动，从而可能掩盖其身份和意图。

规则类型: eql

规则索引:

  • logs-endpoint.events.*
  • endgame-*
  • auditbeat-*
  • logs-auditd_manager.auditd-*

严重性: 低

风险评分: 21

运行频率: 5分钟

搜索索引起始时间: now-9m (日期数学格式，另请参阅 额外的回溯时间)

每次执行的最大警报数: 100

参考:

标签:

  • 域：端点
  • 操作系统：Linux
  • 用例：威胁检测
  • 策略：命令和控制
  • 数据源：Elastic Defend
  • 数据源：Elastic Endgame
  • 数据源：Auditd Manager

版本: 7

规则作者:

  • Elastic

规则许可证: Elastic License v2

调查指南

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分类和分析

调查通过 ProxyChains 启动的可疑实用程序

攻击者可以利用 proxychains 通过多个中间服务器路由其恶意流量，从而混淆其来源并绕过网络防御。

此规则通过分析进程命令行参数，查找通过 proxychains 产生的可疑进程列表。

注意：此调查指南使用了 Elastic Stack 8.5.0 版本中引入的 Osquery Markdown 插件。较旧的 Elastic Stack 版本将在此指南中显示未渲染的 Markdown。此调查指南使用 占位符字段 将警报数据动态传递到 Osquery 查询中。占位符字段是在 Elastic Stack 8.7.0 版本中引入的。如果您使用的是 Elastic Stack 8.6.0 或更早版本，则需要手动调整此调查指南的查询，以确保它们能够正确运行。

可能的调查步骤

  • 识别任何可能表明网络混淆的可疑网络活动或异常迹象。这可能包括意外的流量模式或不寻常的网络行为。
  • 调查侦听端口和打开的套接字，以查找潜在的协议隧道、反向 shell 或数据泄露。
  • !{osquery{"label":"Osquery - 检索侦听端口","query":"SELECT pid, address, port, socket, protocol, path FROM listening_ports"}}
  • !{osquery{"label":"Osquery - 检索打开的套接字","query":"SELECT pid, family, remote_address, remote_port, socket, state FROM process_open_sockets"}}
  • 确定执行操作的用户帐户，对其进行分析，并检查它是否应该执行此类操作。
  • !{osquery{"label":"Osquery - 检索特定用户的信息","query":"SELECT * FROM users WHERE username = {{user.name}}"}}
  • 调查用户当前是否已登录并处于活动状态。
  • !{osquery{"label":"Osquery - 调查帐户身份验证状态","query":"SELECT * FROM logged_in_users WHERE user = {{user.name}}"}}
  • 调查未知进程的脚本执行链（父进程树）。检查其可执行文件是否普遍存在以及是否位于预期的位置。
  • !{osquery{"label":"Osquery - 按用户检索正在运行的进程","query":"SELECT pid, username, name FROM processes p JOIN users u ON u.uid = p.uid ORDER BY username"}}
  • !{osquery{"label":"Osquery - 检索进程信息","query":"SELECT name, cmdline, parent, path, uid FROM processes"}}
  • 调查过去 48 小时内与用户/主机相关的其他警报。
  • 如果已丢弃脚本或可执行文件，请检索这些文件并确定它们是否是恶意的
  • 使用私有沙盒恶意软件分析系统执行分析。
  • 观察并收集有关以下活动的信息
  • 尝试联系外部域和地址。
  • 检查域是否是新注册的或意外的。
  • 检查域或 IP 地址的信誉。
  • 文件访问、修改和创建活动。

相关规则

  • ProxyChains 活动 - 4b868f1f-15ff-4ba3-8c11-d5a7a6356d37
  • 通过 Chisel 客户端进行的潜在协议隧道 - 3f12325a-4cc6-410b-8d4c-9fbbeb744cfd
  • 通过 Chisel 服务器进行的潜在协议隧道 - ac8805f6-1e08-406c-962e-3937057fa86f
  • 潜在的 Linux 隧道和/或端口转发 - 6ee947e9-de7e-4281-a55d-09289bdf947e
  • 通过 EarthWorm 进行的潜在协议隧道 - 9f1c4ca3-44b5-481d-ba42-32dc215a2769

误报分析

  • 如果此活动与新的良性软件安装活动相关，请考虑添加例外 — 最好结合使用用户和命令行条件。
  • 如果此活动与使用此实用程序进行良性目的的系统管理员或开发人员相关，请考虑为特定用户帐户或主机添加例外。
  • 尝试通过考虑用户、机器或业务目的来了解执行的上下文。少量端点（例如具有独特软件的服务器）可能看起来不寻常，但满足特定的业务需求。

响应和补救

  • 根据分类的结果启动事件响应过程。
  • 隔离受影响的主机，以防止进一步的后渗透行为。
  • 如果分类确定了恶意软件，请在环境中搜索其他受感染的主机。
  • 实施临时网络规则、程序和分段以控制恶意软件。
  • 停止可疑进程。
  • 立即阻止已识别的入侵指示器 (IoC)。
  • 检查受影响的系统是否存在其他恶意软件后门，例如反向 shell、反向代理或 droppers，攻击者可以使用这些后门重新感染系统。
  • 删除并阻止在分类期间识别的恶意工件。
  • 调查在受感染或被攻击者使用的系统上的凭证暴露，以确保识别所有受感染的帐户。重置这些帐户和其他可能被泄露的凭证（如电子邮件、业务系统和 Web 服务）的密码。
  • 运行完整的反恶意软件扫描。这可能会揭示系统中遗留的其他工件、持久性机制和恶意软件组件。
  • 确定攻击者滥用的初始向量，并采取行动以防止通过相同向量再次感染。
  • 利用事件响应数据和日志记录来改进检测平均时间 (MTTD) 和响应平均时间 (MTTR)。

设置

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设置

此规则需要来自 Elastic Defend 的数据。

Elastic Defend 集成设置

Elastic Defend 使用 Fleet 集成到 Elastic Agent 中。配置后，该集成允许 Elastic Agent 监视主机上的事件并将数据发送到 Elastic Security 应用。

先决条件

  • Elastic Defend 需要 Fleet。
  • 要配置 Fleet Server，请参阅 文档。

应执行以下步骤，以便在 Linux 系统上添加 Elastic Defend 集成

  • 转到 Kibana 主页，然后单击“添加集成”。
  • 在查询栏中，搜索“Elastic Defend”，然后选择集成以查看有关它的更多详细信息。
  • 单击“添加 Elastic Defend”。
  • 配置集成名称，并可选择添加描述。
  • 选择要保护的环境类型，即“传统端点”或“云工作负载”。
  • 选择配置预设。每个预设都带有不同的 Elastic Agent 默认设置，您可以通过配置 Elastic Defend 集成策略稍后对其进行进一步自定义。 帮助指南。
  • 我们建议选择“完整 EDR（端点检测和响应）”作为配置设置，该设置提供“所有事件；所有预防措施”
  • 在“新代理策略名称”中输入代理策略的名称。如果已经存在其他代理策略，您可以单击“现有主机”选项卡并选择现有的策略。有关 Elastic Agent 配置设置的更多详细信息，请参阅 帮助指南。
  • 单击“保存并继续”。
  • 要完成集成，请选择“将 Elastic Agent 添加到您的主机”，然后继续下一部分以在您的主机上安装 Elastic Agent。有关 Elastic Defend 的更多详细信息，请参阅 帮助指南。

规则查询

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process where host.os.type == "linux" and event.type == "start" and event.action in ("exec", "exec_event", "executed", "process_started")
 and process.name == "proxychains" and process.args : (
  "ssh", "sshd", "sshuttle", "socat", "iodine", "iodined", "dnscat", "hans", "hans-ubuntu", "ptunnel-ng",
  "ssf", "3proxy", "ngrok", "gost", "pivotnacci", "chisel*", "nmap", "ping", "python*", "php*", "perl", "ruby",
  "lua*", "openssl", "nc", "netcat", "ncat", "telnet", "awk", "java", "telnet", "ftp", "curl", "wget"
)

框架: MITRE ATT&CKTM

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