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用户产生的可疑 Windows 进程集群

机器学习作业组合检测到一组或多组恶意概率得分异常高的可疑 Windows 进程。这些进程已被多种方式归类为恶意进程。ProblemChild 监督式 ML 模型预测这些进程为恶意进程。如果异常包含一个可疑进程集群，则每个进程都具有相同的用户名，并且无监督 ML 模型计算得出事件集群的聚合得分异常高。此类集群通常包含可疑或恶意活动，可能涉及 LOLbins，这可能难以使用传统的搜索规则进行检测。

规则类型: machine_learning

规则索引: 无

严重性: 低

风险评分: 21

运行频率: 15 分钟

搜索索引范围: now-45m（日期数学格式，另请参见 额外的回溯时间）

每次执行的最大警报数: 100

参考:

标签:

域: 端点
操作系统: Windows
用例: Living off the Land 攻击检测
规则类型: ML
规则类型: 机器学习
战术: 防御规避

版本: 107

规则作者:

Elastic

规则许可证: Elastic License v2

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该规则需要安装 Living off the Land (LotL) 攻击检测集成资产，以及由 Elastic Defend 或 Winlogbeat 等集成收集的 Windows 进程事件。

LotL 攻击检测设置

LotL 攻击检测集成检测 Windows 进程事件中的 Living-off-the-land 活动。

先决条件

LotL 攻击检测需要 Fleet。
要配置 Fleet 服务器，请参阅文档。
由 Elastic Defend 集成或 Winlogbeat（https://elastic.ac.cn/guide/en/beats/winlogbeat/current/_winlogbeat_overview.html）收集的 Windows 进程事件。
要安装 Elastic Defend，请参阅文档。
要设置和运行 Winlogbeat，请按照本指南进行操作。

应执行以下步骤来安装与 LotL 攻击检测集成关联的资产

转到 Kibana 主页。在“管理”下，单击“集成”。
在查询栏中，搜索“Living off the Land Attack Detection”，然后选择该集成以查看有关它的更多详细信息。
按照安装部分下的说明进行操作。
要使此规则生效，请完成 添加预配置的异常检测作业 中的说明。

框架: MITRE ATT&CK^TM

战术
- 名称: 防御规避
- ID: TA0005
- 参考 URL: https://attack.mitre.org/tactics/TA0005/
技术
- 名称: 伪装
- ID: T1036
- 参考 URL: https://attack.mitre.org/techniques/T1036/

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