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异常 Linux 网络连接发现

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异常 Linux 网络连接发现

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查找来自异常用户上下文的与系统网络连接发现相关的命令。这可能是由于不常见的故障排除活动或由于帐户被盗用。威胁行为者可能会使用被盗用的帐户来执行系统网络连接发现，以增加他们对连接服务和系统的了解。此信息可用于塑造后续行为，例如横向移动或其他发现。

规则类型: machine_learning

规则索引: 无

严重性: 低

风险评分: 21

运行频率: 15 分钟

搜索索引时间范围: now-45m (日期数学格式，另请参阅 额外的回溯时间)

每次执行的最大警报数: 100

参考: 无

标签:

  • 域: 端点
  • 操作系统: Linux
  • 用例: 威胁检测
  • 规则类型: ML
  • 规则类型: 机器学习
  • 战术: 发现

版本: 104

规则作者:

  • Elastic

规则许可: Elastic License v2

设置

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设置

此规则需要安装相关的机器学习作业，以及来自以下集成之一的数据：- Elastic Defend - Auditd Manager

异常检测设置

启用规则后，相关的机器学习作业将自动启动。您可以在检测规则的“定义”面板下查看链接的机器学习作业。如果作业因错误而未启动，则必须解决该问题才能使作业成功启动。有关设置异常检测作业的更多详细信息，请参阅帮助指南。

Elastic Defend 集成设置

Elastic Defend 使用 Fleet 集成到 Elastic Agent 中。配置后，集成允许 Elastic Agent 监视主机上的事件并将数据发送到 Elastic Security 应用程序。

先决条件

  • Elastic Defend 需要 Fleet。
  • 要配置 Fleet Server，请参阅文档。

应执行以下步骤，以将 Elastic Defend 集成添加到您的系统中

  • 转到 Kibana 主页并单击“添加集成”。
  • 在查询栏中，搜索“Elastic Defend”并选择该集成以查看有关它的更多详细信息。
  • 单击“添加 Elastic Defend”。
  • 配置集成名称，并可选择添加描述。
  • 选择要保护的环境类型，即“传统端点”或“云工作负载”。
  • 选择配置预设。每个预设都带有 Elastic Agent 的不同默认设置，您可以稍后通过配置 Elastic Defend 集成策略来进一步自定义这些设置。帮助指南。
  • 我们建议选择“完整 EDR（端点检测和响应）”作为配置设置，它提供“所有事件；所有预防”。
  • 在“新代理策略名称”中输入代理策略的名称。如果已存在其他代理策略，您可以单击“现有主机”选项卡并选择现有策略。有关 Elastic Agent 配置设置的更多详细信息，请参阅帮助指南。
  • 单击“保存并继续”。
  • 要完成集成，请选择“将 Elastic Agent 添加到您的主机”并继续下一部分，以在您的主机上安装 Elastic Agent。有关 Elastic Defend 的更多详细信息，请参阅帮助指南。

Auditd Manager 集成设置

Auditd Manager 集成接收来自 Linux Audit Framework 的审核事件，该框架是 Linux 内核的一部分。Auditd Manager 为通过 auditd 守护进程配置和监视系统审核提供了用户友好的界面和自动化功能。借助auditd_manager，管理员可以轻松定义审核规则、跟踪系统事件并生成全面的审核报告，从而提高系统的整体安全性和合规性。

应执行以下步骤，以将 Elastic Agent 系统集成 “auditd_manager” 添加到您的系统中

  • 转到 Kibana 主页并单击“添加集成”。
  • 在查询栏中，搜索“Auditd Manager”并选择该集成以查看有关它的更多详细信息。
  • 单击“添加 Auditd Manager”。
  • 配置集成名称，并可选择添加描述。
  • 相应地查看可选和高级设置。
  • 将新安装的“auditd manager”添加到现有或新的代理策略，并将代理部署在需要从中获取 auditd 日志文件的 Linux 系统上。
  • 单击“保存并继续”。
  • 有关集成的更多详细信息，请参阅帮助指南。

规则特定设置说明

Auditd Manager 订阅内核并接收事件，无需任何额外的配置。但是，如果需要更高级的配置来检测特定行为，则可以通过在“审核规则”配置框或“auditd 规则文件”框中指定要从中读取审核规则的文件来将审核规则添加到集成中。- 对于此检测规则，不需要额外的审核规则。

框架: MITRE ATT&CKTM

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