主机衍生的异常进程

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一个机器学习作业检测到一个可疑的 Windows 进程。该进程通过两种方式被归类为可疑进程。它被 ProblemChild 监督式机器学习模型预测为可疑,并且被发现是一个不常见的进程,出现在一个不常表现出恶意活动的主机上。这样的进程可能是可疑或恶意活动的实例,可能涉及 LOLbins(滥用合法工具),并且可能难以使用传统的搜索规则进行检测。

规则类型:machine_learning

规则索引:无

严重性:低

风险评分: 21

运行频率:15 分钟

搜索索引时间范围:now-45m(日期数学格式,另请参阅 额外回溯时间

每次执行的最大告警数: 100

参考:

标签:

  • 域:端点
  • 操作系统:Windows
  • 用例:利用系统自带工具攻击检测
  • 规则类型:ML
  • 规则类型:机器学习
  • 策略:防御规避

版本: 107

规则作者:

  • Elastic

规则许可证:Elastic License v2

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该规则需要安装利用系统自带工具 (LotL) 攻击检测集成资产,以及由 Elastic Defend 或 Winlogbeat 等集成收集的 Windows 进程事件。

LotL 攻击检测设置

LotL 攻击检测集成检测 Windows 进程事件中利用系统自带工具的活动。

先决条件

应执行以下步骤来安装与 LotL 攻击检测集成关联的资产

  • 转到 Kibana 主页。在“管理”下,单击“集成”。
  • 在查询栏中,搜索“Living off the Land Attack Detection”,然后选择该集成以查看有关它的更多详细信息。
  • 按照 安装 部分下的说明进行操作。
  • 要使此规则正常工作,请完成 添加预配置的异常检测作业 中的说明。

框架:MITRE ATT&CKTM