异常远程文件大小

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一个机器学习作业检测到一个由远程主机共享的异常大的文件大小,这表明可能存在横向移动活动。攻击者在获得对网络的访问权限后,主要目标之一是找到并泄露有价值的信息。攻击者可能选择将数据捆绑到一个大的文件传输中,而不是进行多次小传输,后者可能会引发警报。

规则类型: machine_learning

规则索引: 无

严重性: 低

风险评分: 21

运行频率: 15 分钟

搜索索引时间范围: now-90m (Date Math 格式,另请参阅 额外回溯时间)

每次执行的最大警报数: 100

参考:

标签:

  • 用例:横向移动检测
  • 规则类型:ML
  • 规则类型:机器学习
  • 战术:横向移动

版本: 4

规则作者:

  • Elastic

规则许可: Elastic License v2

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设置

该规则需要安装横向移动检测集成资产,以及 Elastic Defend 集成收集的文件和 Windows RDP 进程事件。

横向移动检测设置

横向移动检测集成通过识别文件和 Windows RDP 事件中的异常来检测横向移动活动。异常是使用 Elastic 的异常检测功能检测的。

先决条件

  • 横向移动检测需要 Fleet。
  • 要配置 Fleet Server,请参阅 文档
  • Elastic Defend 集成收集的文件事件。
  • 要安装 Elastic Defend,请参阅 文档

应执行以下步骤以安装与横向移动检测集成相关的资产

  • 转到 Kibana 主页。在“管理”下,单击“集成”。
  • 在查询栏中,搜索横向移动检测并选择集成以查看有关它的更多详细信息。
  • 按照 安装 部分下的说明进行操作。
  • 为了使此规则起作用,请完成添加预配置的异常检测作业的说明。

框架: MITRE ATT&CKTM