Chkconfig 服务添加编辑

检测使用 chkconfig 二进制文件手动添加服务以供 chkconfig 管理的行为。攻击者可能会利用此技术在系统上维持持久性。当添加新服务时,chkconfig 会确保该服务在每个运行级别中都有启动或终止条目,并且在系统重新启动时,添加的服务文件将运行,从而提供长期持久性。

规则类型: eql

规则索引:

  • logs-endpoint.events.*
  • endgame-*

严重程度: 中

风险评分: 47

运行间隔: 5分钟

搜索索引的时间范围: now-9m (日期数学格式,另请参阅 额外的回溯时间)

每次执行的最大警报数: 100

参考:

标签:

  • 域: 端点
  • 操作系统: Linux
  • 用例: 威胁检测
  • 策略: 持久性
  • 威胁: Lightning 框架
  • 数据源: Elastic Endgame
  • 数据源: Elastic Defend

版本: 112

规则作者:

  • Elastic

规则许可证: Elastic 许可证 v2

调查指南编辑

分类和分析

调查 Chkconfig 服务添加

服务文件是 Linux 系统中用于定义和管理系统服务的配置文件。Chkconfig 二进制文件可用于手动添加、删除或修改服务。

恶意行为者可以通过创建或修改服务文件以在系统启动期间执行恶意命令或有效负载来利用服务实现持久性。这使他们能够保持未经授权的访问、执行其他恶意活动或逃避检测。

此规则监控 chkconfig 二进制文件的使用情况,以手动添加服务以供 chkconfig 管理,这可能表明正在创建持久性机制。

注意: 本调查指南使用 Elastic Stack 8.5.0 版本中引入的 Osquery Markdown 插件。较旧的 Elastic Stack 版本将在本指南中显示未渲染的 Markdown。本调查指南使用 占位符字段 将警报数据动态传递到 Osquery 查询中。占位符字段是在 Elastic Stack 8.7.0 版本中引入的。如果您使用的是 Elastic Stack 8.6.0 或更早版本,则需要手动调整本调查指南的查询,以确保它们能够正常运行。

可能的调查步骤

  • 调查已创建或修改的服务。
  • 通过以下命令调查当前启用的系统服务:sudo chkconfig --list | grep onsudo systemctl list-unit-files
  • 通过 chkconfig --list service_name 命令调查可疑服务的狀態。
  • 搜索已创建或修改的 rc.dinit.d 服务文件,并分析其内容。
  • 通过 OSQuery 调查任何可用的 rc.dinit.d 目录中的任何其他文件是否已被更改。
  • !{osquery{"label":"Osquery - 检索文件列表信息","query":"SELECT * FROM file WHERE (path LIKE /etc/init.d/% OR path LIKE /etc/rc%.d/%)"}}
  • !{osquery{"label":"Osquery - 检索其他文件列表信息","query":"SELECT f.path, u.username AS file_owner, g.groupname AS group_owner, datetime(f.atime, unixepoch) AS\nfile_last_access_time, datetime(f.mtime, unixepoch) AS file_last_modified_time, datetime(f.ctime, unixepoch) AS\nfile_last_status_change_time, datetime(f.btime, unixepoch) AS file_created_time, f.size AS size_bytes FROM file f LEFT\nJOIN users u ON f.uid = u.uid LEFT JOIN groups g ON f.gid = g.gid WHERE (path LIKE /etc/init.d/% OR path LIKE\n'/etc/rc%.d/%')\n"}}
  • 调查未知进程的脚本执行链(父进程树)。检查其可执行文件的流行程度以及它们是否位于预期位置。
  • !{osquery{"label":"Osquery - 按用户检索正在运行的进程","query":"SELECT pid, username, name FROM processes p JOIN users u ON u.uid = p.uid ORDER BY username"}}
  • 通过 sudo cat /var/log/syslog | grep 'LSB' 命令调查系统日志,以查找脚本 LSB 标头(如果存在)的痕迹。如果系统日志已摄取到 Elasticsearch 中,则可以通过 Kibana 完成相同的操作。
  • 调查过去 48 小时内与用户/主机相关的其他警报。
  • 验证活动是否与计划的补丁、更新、网络管理员活动或合法软件安装有关。
  • 调查更改后的脚本是否调用文件系统上其他地方的其他恶意脚本。
  • 如果删除了脚本或可执行文件,请检索文件并确定它们是否为恶意文件。
  • 使用私有沙盒恶意软件分析系统执行分析。
  • 观察并收集有关以下活动的信息
  • 尝试联系外部域和地址。
  • 检查域是否为新注册或意外注册。
  • 检查域或 IP 地址的信誉。
  • 文件访问、修改和创建活动。
  • Cron 作业、服务和其他持久性机制。
  • !{osquery{"label":"Osquery - 检索 Crontab 信息","query":"SELECT * FROM crontab"}}
  • 调查主题进程/用户的异常行为,例如网络连接、文件修改和任何其他生成的子进程。
  • 调查侦听端口和打开的套接字,以查找潜在的命令和控制流量或数据泄露。
  • !{osquery{"label":"Osquery - 检索侦听端口","query":"SELECT pid, address, port, socket, protocol, path FROM listening_ports"}}
  • !{osquery{"label":"Osquery - 检索打开的套接字","query":"SELECT pid, family, remote_address, remote_port, socket, state FROM process_open_sockets"}}
  • 确定执行该操作的用户帐户,对其进行分析,并检查其是否应执行此类操作。
  • !{osquery{"label":"Osquery - 检索特定用户的信息","query":"SELECT * FROM users WHERE username = {{user.name}}"}}
  • 调查用户当前是否已登录并处于活动状态。
  • !{osquery{"label":"Osquery - 调查帐户身份验证状态","query":"SELECT * FROM logged_in_users WHERE user = {{user.name}}"}}

误报分析

  • 如果此活动与新的良性软件安装活动有关,请考虑添加例外 - 最好结合使用用户和命令行条件。
  • 如果此活动与使用 chkconfig 二进制文件进行管理目的的系统管理员有关,请考虑为此特定管理员用户帐户添加例外。
  • 尝试通过考虑用户、机器或业务目的来理解执行的上下文。少数端点(例如,具有独特软件的服务器)可能看起来不寻常,但满足特定的业务需求。

相关规则

  • 在 /etc 中创建可疑文件以实现持久性 - 1c84dd64-7e6c-4bad-ac73-a5014ee37042
  • 检测到通过运行控制实现的潜在持久性 - 0f4d35e4-925e-4959-ab24-911be207ee6f
  • 检测到通过 init.d 实现的潜在持久性 - 474fd20e-14cc-49c5-8160-d9ab4ba16c8b
  • 创建了新的 Systemd 计时器 - 7fb500fa-8e24-4bd1-9480-2a819352602c
  • 由以前未知的进程创建了新的 Systemd 服务 - 17b0a495-4d9f-414c-8ad0-92f018b8e001

响应和修复

  • 根据分类结果启动事件响应流程。
  • 隔离相关的宿主,以防止进一步的入侵后行为。
  • 如果分类识别出恶意软件,请在环境中搜索其他受感染的宿主。
  • 实施临时网络规则、过程和隔离,以控制恶意软件。
  • 停止可疑进程。
  • 立即阻止已识别的入侵指标 (IoC)。
  • 检查受影响的系统是否存在其他恶意软件后门,例如反向 Shell、反向代理或攻击者可能用来重新感染系统的 Dropper。
  • 调查受感染系统或攻击者使用的系统上的凭据泄露情况,以确保识别所有受感染帐户。重置这些帐户和其他可能泄露的凭据(例如电子邮件、业务系统和 Web 服务)的密码。
  • 删除服务/计时器或恢复其原始配置。
  • 运行完整的反恶意软件扫描。这可能会揭示系统中留下的其他工件、持久性机制和恶意软件组件。
  • 确定攻击者滥用的初始向量,并采取措施防止通过同一向量再次感染。
  • 利用事件响应数据和日志记录来缩短平均检测时间 (MTTD) 和平均响应时间 (MTTR)。

设置编辑

设置

此规则需要来自 Elastic Defend 的数据。

Elastic Defend 集成设置

Elastic Defend 使用 Fleet 集成到 Elastic Agent 中。配置完成后,该集成允许 Elastic Agent 监控主机上的事件并将数据发送到 Elastic Security 应用程序。

先决条件

  • Elastic Defend 需要 Fleet。
  • 要配置 Fleet 服务器,请参阅文档

应按顺序执行以下步骤,以便在 Linux 系统上添加 Elastic Defend 集成

  • 转到 Kibana 主页,然后单击“添加集成”。
  • 在查询栏中,搜索“Elastic Defend”并选择该集成以查看有关它的更多详细信息。
  • 单击“添加 Elastic Defend”。
  • 配置集成名称,并可选择添加描述。
  • 选择要保护的环境类型,“传统端点”或“云工作负载”。
  • 选择配置预设。每个预设都附带 Elastic Agent 的不同默认设置,您可以稍后通过配置 Elastic Defend 集成策略来自定义这些设置。帮助指南
  • 我们建议选择“完整 EDR(端点检测和响应)”作为配置设置,它提供“所有事件;所有预防措施”。
  • 在“新建代理策略名称”中输入代理策略的名称。如果其他代理策略已存在,则可以单击“现有主机”选项卡并选择现有策略。有关 Elastic Agent 配置设置的更多详细信息,请参阅帮助指南
  • 单击“保存并继续”。
  • 要完成集成,请选择“将 Elastic Agent 添加到您的主机”,然后继续下一节,在您的主机上安装 Elastic Agent。有关 Elastic Defend 的更多详细信息,请参阅辅助指南

规则查询编辑

process where host.os.type == "linux" and event.action in ("exec", "exec_event") and
(
  (process.executable : "/usr/sbin/chkconfig" and process.args : "--add") or
  (process.args : "*chkconfig" and process.args : "--add")
) and
not process.parent.name in ("rpm", "qualys-scan-util", "qualys-cloud-agent", "update-alternatives") and
not process.parent.args : ("/var/tmp/rpm*", "/var/lib/waagent/*")

框架:MITRE ATT&CKTM