RDP 会话持续时间的平均值过高
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机器学习作业检测到 RDP 会话持续时间的平均值异常高。长时间的 RDP 会话可用于通过会话持久性来逃避检测机制，并且可能用于执行横向移动等任务，这些任务可能需要不间断地访问受感染的机器。
规则类型：machine_learning
规则索引：无
严重程度：低
风险评分: 21
运行间隔：15 分钟
搜索索引范围：now-12h（日期数学格式，另请参阅 其他回溯时间）
每次执行的最大警报数: 100
参考资料:
标签:
- 用例：横向移动检测
- 规则类型：ML
- 规则类型：机器学习
- 策略：横向移动
版本: 4
规则作者:
- Elastic
规则许可证：Elastic 许可证 v2
设置编辑
设置
该规则要求安装横向移动检测集成资产，以及由 Elastic Defend 集成收集的文件和 Windows RDP 进程事件。
横向移动检测设置
横向移动检测集成通过识别文件和 Windows RDP 事件中的异常来检测横向移动活动。使用 Elastic 的异常检测功能检测异常。
先决条件
- 横向移动检测需要 Fleet。
- 要配置 Fleet Server，请参阅文档。
- 由Elastic Defend集成收集的 Windows RDP 进程事件。
- 要安装 Elastic Defend，请参阅文档。
应执行以下步骤来安装与横向移动检测集成相关的资产
- 转到 Kibana 主页。在“管理”下，单击“集成”。
- 在查询栏中，搜索“横向移动检测”并选择集成以查看有关它的更多详细信息。
- 按照安装部分下的说明进行操作。
- 要使此规则生效，请完成添加预配置的异常检测作业中的说明。
框架：MITRE ATT&CKTM
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策略
- 名称：横向移动
- ID：TA0008
- 参考 URL：https://attack.mitre.org/tactics/TA0008/
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技术
- 名称：远程服务利用
- ID：T1210
- 参考 URL：https://attack.mitre.org/techniques/T1210/