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通过 cat 检测到的网络活动

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通过 cat 检测到的网络活动编辑

此规则监控 cat 命令的执行，然后监控同一进程的连接尝试。Cat 能够通过将读取输出重定向到 /dev/tcp 或 /dev/udp 通道，通过 tcp/udp 通道传输数据。此活动高度可疑，应进行调查。攻击者可能会利用此功能将工具或文件传输到网络中的另一台主机，或在尝试逃避检测的过程中窃取数据。

规则类型: eql

规则索引:

  • logs-endpoint.events.*

严重性: 中等

风险评分: 47

每隔: 5 分钟运行一次

从以下时间开始搜索索引: now-9m（日期数学格式，另请参见 其他回溯时间）

每次执行的最大警报数: 100

参考: 无

标签:

  • 域：端点
  • 操作系统：Linux
  • 用例：威胁检测
  • 策略：命令和控制
  • 数据源：Elastic Defend

版本: 6

规则作者:

  • Elastic

规则许可: Elastic License v2

调查指南编辑

分类和分析

调查通过 cat 检测到的网络活动

攻击者可能会利用 cat 实用程序和侦听器一起读取文件的所有字节，并将内容输出到 /dev/tcp 或 /dev/udp 通道，以将文件内容传输/窃取到远程系统。

此规则查找 cat 执行事件序列，然后查找同一 cat 进程的网络连接尝试。

注意：此调查指南使用 Osquery Markdown 插件，该插件在 Elastic Stack 版本 8.5.0 中引入。较旧的 Elastic Stack 版本将在本指南中显示未呈现的 Markdown。此调查指南使用 占位符字段 将警报数据动态传递到 Osquery 查询中。占位符字段在 Elastic Stack 版本 8.7.0 中引入。如果您使用的是 Elastic Stack 版本 8.6.0 或更早版本，则需要手动调整此调查指南的查询，以确保它们正常运行。

可能的调查步骤

  • 识别任何可疑网络活动或异常的迹象，这些迹象可能表明命令和控制活动或数据泄露。这可能包括意外的流量模式或异常的网络行为。
  • 调查侦听端口和开放套接字，以查找潜在的协议隧道、反向 shell 或数据泄露。
  • !{osquery{"label":"Osquery - 检索侦听端口","query":"SELECT pid, address, port, socket, protocol, path FROM listening_ports"}}
  • !{osquery{"label":"Osquery - 检索开放套接字","query":"SELECT pid, family, remote_address, remote_port, socket, state FROM process_open_sockets"}}
  • 识别执行该操作的用户帐户，对其进行分析，并检查它是否应该执行此类操作。
  • !{osquery{"label":"Osquery - 检索特定用户的信息","query":"SELECT * FROM users WHERE username = {{user.name}}"}}
  • 调查用户当前是否已登录并处于活动状态。
  • !{osquery{"label":"Osquery - 调查帐户身份验证状态","query":"SELECT * FROM logged_in_users WHERE user = {{user.name}}"}}
  • 调查未知进程的脚本执行链（父进程树）。检查其可执行文件是否普遍存在以及它们是否位于预期位置。
  • !{osquery{"label":"Osquery - 按用户检索正在运行的进程","query":"SELECT pid, username, name FROM processes p JOIN users u ON u.uid = p.uid ORDER BY username"}}
  • !{osquery{"label":"Osquery - 检索进程信息","query":"SELECT name, cmdline, parent, path, uid FROM processes"}}
  • 调查过去 48 小时内与用户/主机关联的其他警报。
  • 如果丢弃了脚本或可执行文件，请检索这些文件并确定它们是否为恶意文件
  • 使用私有沙盒恶意软件分析系统执行分析。
  • 观察并收集有关以下活动的信息
  • 尝试联系外部域和地址。
  • 检查域是否是新注册的或意外的。
  • 检查域或 IP 地址的声誉。
  • 文件访问、修改和创建活动。

相关规则

  • 以前未知的可执行文件对互联网的可疑网络活动 - 53617418-17b4-4e9c-8a2c-8deb8086ca4b

误报分析

  • 如果此活动与新的良性软件安装活动相关，请考虑添加例外 - 最好结合用户和命令行条件。
  • 通过考虑用户、机器或业务目的来尝试理解执行的上下文。少数端点（如具有唯一软件的服务器）可能看起来不寻常，但满足特定的业务需求。

响应和补救

  • 根据分类结果启动事件响应流程。
  • 隔离涉及的主机以防止进一步的泄露后行为。
  • 如果分类识别出恶意软件，请在环境中搜索其他受损主机。
  • 实施临时网络规则、程序和分段以遏制恶意软件。
  • 停止可疑进程。
  • 立即阻止已识别的妥协指标 (IoC)。
  • 检查受影响的系统是否存在其他恶意软件后门，例如攻击者可能用来重新感染系统的反向 shell、反向代理或 dropper。
  • 删除和阻止分类期间识别的恶意工件。
  • 调查攻击者泄露的系统或使用的凭据，以确保识别出所有受损帐户。重置这些帐户和其他可能受损的凭据的密码，例如电子邮件、业务系统和 Web 服务。
  • 运行完整的反恶意软件扫描。这可能会揭示系统中留下的其他工件、持久性机制和恶意软件组件。
  • 确定攻击者滥用的初始向量，并采取措施通过相同的向量防止重新感染。
  • 利用事件响应数据和日志记录来改善平均检测时间 (MTTD) 和平均响应时间 (MTTR)。

设置编辑

设置

此规则需要来自 Elastic Defend 的数据。

Elastic Defend 集成设置

Elastic Defend 使用 Fleet 集成到 Elastic Agent 中。配置后，该集成允许 Elastic Agent 监控主机上的事件并将数据发送到 Elastic Security 应用。

先决条件

  • Elastic Defend 需要 Fleet。
  • 要配置 Fleet Server，请参阅文档。

应按以下步骤在 Linux 系统上添加 Elastic Defend 集成

  • 转到 Kibana 主页并单击“添加集成”。
  • 在查询栏中，搜索“Elastic Defend”并选择该集成以查看更多详细信息。
  • 单击“添加 Elastic Defend”。
  • 配置集成名称，并可选择添加描述。
  • 选择要保护的环境类型，“传统端点”或“云工作负载”。
  • 选择配置预设。每个预设都带有 Elastic Agent 的不同默认设置，稍后可以通过配置 Elastic Defend 集成策略进一步自定义这些设置。帮助指南。
  • 我们建议选择“完整 EDR（端点检测和响应）”作为配置设置，它提供“所有事件；所有预防措施”
  • 在“新代理策略名称”中输入代理策略的名称。如果其他代理策略已存在，则可以单击“现有主机”选项卡并选择现有策略。有关 Elastic Agent 配置设置的更多详细信息，请参阅帮助指南。
  • 单击“保存并继续”。
  • 要完成集成，请选择“将 Elastic Agent 添加到您的主机”并继续到下一部分，在您的主机上安装 Elastic Agent。有关 Elastic Defend 的更多详细信息，请参阅帮助指南。

规则查询编辑

sequence by host.id, process.entity_id with maxspan=1s
  [process where host.os.type == "linux" and event.type == "start" and event.action == "exec" and
   process.name == "cat" and process.parent.name in ("bash", "dash", "sh", "tcsh", "csh", "zsh", "ksh", "fish")]
  [network where host.os.type == "linux" and event.action in ("connection_attempted", "disconnect_received") and
   process.name == "cat" and not (destination.ip == null or destination.ip == "0.0.0.0" or cidrmatch(
     destination.ip, "10.0.0.0/8", "127.0.0.0/8", "169.254.0.0/16", "172.16.0.0/12", "192.0.0.0/24", "192.0.0.0/29",
     "192.0.0.8/32", "192.0.0.9/32", "192.0.0.10/32", "192.0.0.170/32", "192.0.0.171/32", "192.0.2.0/24",
     "192.31.196.0/24", "192.52.193.0/24", "192.168.0.0/16", "192.88.99.0/24", "224.0.0.0/4", "100.64.0.0/10",
     "192.175.48.0/24","198.18.0.0/15", "198.51.100.0/24", "203.0.113.0/24", "240.0.0.0/4", "::1", "FE80::/10",
     "FF00::/8"
     )
   )]

框架：MITRE ATT&CKTM

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