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潜在的非标准端口 HTTP/HTTPS 连接

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潜在的非标准端口 HTTP/HTTPS 连接编辑

识别通过通常与 HTTP/HTTPS 无关的端口配对进行通信的潜在恶意进程。例如，通过端口 8443 或端口 440 而不是传统的端口 80、443 进行 HTTP 通信。攻击者可能会更改协议使用的标准端口，以绕过网络数据的过滤或混淆分析/解析。

规则类型: eql

规则索引:

  • logs-endpoint.events.*
  • endgame-*

严重性: 低

风险评分: 21

每隔运行: 60m

从以下时间开始搜索索引: now-119m (日期数学格式，另请参见 其他回溯时间)

每次执行的最大警报数: 100

参考: 无

标签:

  • 域：端点
  • 操作系统：Linux
  • 操作系统：macOS
  • 用例：威胁检测
  • 策略：指挥和控制
  • 规则类型：BBR
  • 数据源：Elastic Defend
  • 数据源：Elastic Endgame

版本: 5

规则作者:

  • Elastic

规则许可证: Elastic 许可证 v2

调查指南编辑

分类和分析

调查潜在的非标准端口 HTTP/HTTPS 连接

攻击者可能会更改标准协议端口（例如，在端口 8443 上使用 HTTP 而不是 80）以绕过网络过滤并使网络数据分析复杂化。

此规则查找目标端口不是任何默认 80/443 HTTP/HTTPS 端口的 HTTP/HTTPS 进程。

注意：此调查指南使用 Elastic Stack 版本 8.5.0 中引入的 Osquery Markdown 插件。较早的 Elastic Stack 版本将在此指南中显示未呈现的 Markdown。此调查指南使用 占位符字段 将警报数据动态传递到 Osquery 查询中。占位符字段在 Elastic Stack 版本 8.7.0 中引入。如果您使用的是 Elastic Stack 版本 8.6.0 或更早版本，则需要手动调整此调查指南的查询以确保它们正确运行。

可能的调查步骤

  • 识别任何可疑网络活动或异常情况的迹象，这些迹象可能表明命令和控制活动或数据泄露。这可能包括意外的流量模式或异常的网络行为。
  • 调查侦听端口和打开的套接字，以查找潜在的可疑网络流量、反向 shell 或数据泄露。
  • !{osquery{"label":"Osquery - 检索侦听端口","query":"SELECT pid, address, port, socket, protocol, path FROM listening_ports"}}
  • !{osquery{"label":"Osquery - 检索打开的套接字","query":"SELECT pid, family, remote_address, remote_port, socket, state FROM process_open_sockets"}}
  • 识别执行该操作的用户帐户，对其进行分析，并检查它是否应该执行此类操作。
  • !{osquery{"label":"Osquery - 检索特定用户的信息","query":"SELECT * FROM users WHERE username = {{user.name}}"}}
  • 调查用户是否当前已登录并处于活动状态。
  • !{osquery{"label":"Osquery - 调查帐户身份验证状态","query":"SELECT * FROM logged_in_users WHERE user = {{user.name}}"}}
  • 调查未知进程的脚本执行链（父进程树）。检查其可执行文件是否普遍存在以及它们是否位于预期位置。
  • !{osquery{"label":"Osquery - 按用户检索正在运行的进程","query":"SELECT pid, username, name FROM processes p JOIN users u ON u.uid = p.uid ORDER BY username"}}
  • !{osquery{"label":"Osquery - 检索进程信息","query":"SELECT name, cmdline, parent, path, uid FROM processes"}}
  • 调查过去 48 小时内与用户/主机关联的其他警报。
  • 如果脚本或可执行文件被丢弃，则检索文件并确定它们是否恶意
  • 使用私有沙盒恶意软件分析系统执行分析。
  • 观察并收集有关以下活动的信息
  • 尝试联系外部域和地址。
  • 检查该域是否是新注册的或意外的。
  • 检查域或 IP 地址的声誉。
  • 文件访问、修改和创建活动。

相关规则

  • 以前未知的可执行文件对 Internet 的可疑网络活动 - 53617418-17b4-4e9c-8a2c-8deb8086ca4b

误报分析

  • 如果此活动与新的良性软件安装活动相关，请考虑添加例外情况 — 最好结合用户和命令行条件。
  • 尝试通过思考用户、机器或业务目的来理解执行的上下文。少量端点（如具有唯一软件的服务器）可能看起来不寻常，但满足特定的业务需求。

响应和补救

  • 根据分类结果启动事件响应流程。
  • 隔离涉及的主机，以防止进一步的入侵后行为。
  • 如果分类识别出恶意软件，请搜索环境中其他受感染的主机。
  • 实施临时网络规则、程序和分段以遏制恶意软件。
  • 停止可疑进程。
  • 立即阻止已识别的入侵指标 (IoC)。
  • 检查受影响的系统，是否存在其他恶意软件后门，例如反向 shell、反向代理或 dropper，攻击者可能使用这些后门重新感染系统。
  • 删除和阻止在分类过程中识别的恶意工件。
  • 调查攻击者入侵或使用的系统上的凭证泄露情况，以确保识别出所有受感染的帐户。重置这些帐户和其他可能受感染的凭证的密码，例如电子邮件、业务系统和 Web 服务。
  • 运行完整的反恶意软件扫描。这可能会揭示系统中留下的其他工件、持久性机制和恶意软件组件。
  • 确定攻击者滥用的初始媒介，并采取措施防止通过同一媒介重新感染。
  • 利用事件响应数据和日志记录来改善平均检测时间 (MTTD) 和平均响应时间 (MTTR)。

规则查询编辑

network where process.name : ("http", "https") and destination.port not in (80, 443) and event.action in (
  "connection_attempted", "ipv4_connection_attempt_event", "connection_accepted", "ipv4_connection_accept_event"
) and destination.ip != "127.0.0.1"

框架：MITRE ATT&CKTM

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