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Elastic 文档 ›Elastic Security Solution [8.14] ›检测和警报 ›预置规则参考

ProxyChains 活动

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ProxyChains 活动编辑

此规则监控 ProxyChains 实用程序的执行。ProxyChains 是一款命令行工具，可通过中间代理路由网络连接，从而增强匿名性并允许访问受限资源。攻击者可利用 ProxyChains 实用程序隐藏其真实源 IP 地址、规避检测并通过一系列代理服务器执行恶意活动，从而可能掩盖其身份和意图。

规则类型: eql

规则索引:

  • logs-endpoint.events.*
  • endgame-*
  • auditbeat-*
  • logs-auditd_manager.auditd-*

严重性: 低

风险评分: 21

每隔: 5 分钟运行一次

从以下时间开始搜索索引: now-9m（日期数学格式，另请参阅 附加回溯时间）

每次执行的最大警报数: 100

参考:

标签:

  • 域：端点
  • 操作系统：Linux
  • 用例：威胁检测
  • 策略：命令和控制
  • 数据源：Elastic Defend
  • 数据源：Elastic Endgame
  • 数据源：Auditd Manager

版本: 4

规则作者:

  • Elastic

规则许可: Elastic 许可证 v2

调查指南编辑

分类和分析

调查 ProxyChains 活动

攻击者可利用 proxychains 混淆其来源并绕过网络防御，方法是通过多个中间服务器路由其恶意流量。

此规则通过分析 proxychains 进程执行来查找通过 proxychains 产生的进程。

注意：此调查指南使用弹性堆栈版本 8.5.0 中引入的 Osquery Markdown 插件。较早版本的弹性堆栈将在此指南中显示未呈现的 Markdown。此调查指南使用 占位符字段 将警报数据动态传递到 Osquery 查询中。占位符字段在弹性堆栈版本 8.7.0 中引入。如果您使用的是弹性堆栈版本 8.6.0 或更早版本，则需要手动调整此调查指南的查询，以确保它们正常运行。

可能的调查步骤

  • 识别任何可疑网络活动或异常的迹象，这些迹象可能表明网络混淆。这可能包括意外的流量模式或异常的网络行为。
  • 调查监听端口和打开的套接字，以查找潜在的协议隧道、反向 shell 或数据泄露。
  • !{osquery{"label":"Osquery - 检索监听端口","query":"SELECT pid, address, port, socket, protocol, path FROM listening_ports"}}
  • !{osquery{"label":"Osquery - 检索打开的套接字","query":"SELECT pid, family, remote_address, remote_port, socket, state FROM process_open_sockets"}}
  • 识别执行该操作的用户帐户，对其进行分析，并检查它是否应执行此类操作。
  • !{osquery{"label":"Osquery - 检索特定用户的信息","query":"SELECT * FROM users WHERE username = {{user.name}}"}}
  • 调查用户当前是否已登录并处于活动状态。
  • !{osquery{"label":"Osquery - 调查帐户身份验证状态","query":"SELECT * FROM logged_in_users WHERE user = {{user.name}}"}}
  • 调查未知进程的脚本执行链（父进程树）。检查其可执行文件是否普遍存在，以及它们是否位于预期位置。
  • !{osquery{"label":"Osquery - 按用户检索正在运行的进程","query":"SELECT pid, username, name FROM processes p JOIN users u ON u.uid = p.uid ORDER BY username"}}
  • !{osquery{"label":"Osquery - 检索进程信息","query":"SELECT name, cmdline, parent, path, uid FROM processes"}}
  • 调查过去 48 小时内与用户/主机关联的其他警报。
  • 如果丢弃了脚本或可执行文件，请检索这些文件并确定它们是否恶意
  • 使用私有沙盒恶意软件分析系统执行分析。
  • 观察并收集有关以下活动的信息
  • 尝试联系外部域和地址。
  • 检查该域是否新注册或意外。
  • 检查域或 IP 地址的信誉。
  • 文件访问、修改和创建活动。

相关规则

  • 通过 ProxyChains 启动可疑实用程序 - 6ace94ba-f02c-4d55-9f53-87d99b6f9af4
  • 通过 Chisel 客户端进行潜在的协议隧道 - 3f12325a-4cc6-410b-8d4c-9fbbeb744cfd
  • 通过 Chisel 服务器进行潜在的协议隧道 - ac8805f6-1e08-406c-962e-3937057fa86f
  • 潜在的 Linux 隧道和/或端口转发 - 6ee947e9-de7e-4281-a55d-09289bdf947e
  • 潜在协议隧道通过 EarthWorm - 9f1c4ca3-44b5-481d-ba42-32dc215a2769

误报分析

  • 如果此活动与新的良性软件安装活动相关，请考虑添加例外情况——最好结合用户和命令行条件。
  • 如果此活动与出于良性目的使用此实用程序的系统管理员或开发人员相关，请考虑为特定用户帐户或主机添加例外情况。
  • 尝试通过思考用户、机器或业务目的来了解执行的上下文。少数端点（如具有独特软件的服务器）可能看起来不寻常，但满足特定的业务需求。

响应和补救

  • 根据分类结果启动事件响应流程。
  • 隔离涉及的主机以防止进一步的妥协后行为。
  • 如果分类识别出恶意软件，请在环境中搜索其他受损主机。
  • 实施临时网络规则、程序和分段以包含恶意软件。
  • 停止可疑进程。
  • 立即阻止已识别的妥协指标 (IoC)。
  • 检查受影响的系统是否存在其他恶意软件后门，例如反向 shell、反向代理或 dropper，攻击者可能使用这些后门重新感染系统。
  • 删除和阻止分类期间识别的恶意工件。
  • 调查攻击者妥协或使用的系统上的凭据泄露，以确保识别出所有受损帐户。重置这些帐户和其他可能受损凭据的密码，例如电子邮件、业务系统和 Web 服务。
  • 运行完整的反恶意软件扫描。这可能会揭示留在系统中的其他工件、持久性机制和恶意软件组件。
  • 确定攻击者滥用的初始媒介，并采取措施通过相同的媒介防止重新感染。
  • 利用事件响应数据和日志记录来改善检测平均时间 (MTTD) 和响应平均时间 (MTTR)。

规则查询编辑

process where host.os.type == "linux" and event.type == "start" and event.action in ("exec", "exec_event", "executed", "process_started")
 and process.name == "proxychains"

框架: MITRE ATT&CKTM

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