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Elastic 文档 ›Elastic 安全解决方案 [8.17] ›检测和告警 ›预构建规则参考

ProxyChains 活动

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ProxyChains 活动

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此规则监视 ProxyChains 实用工具的执行。ProxyChains 是一个命令行工具，允许通过中间代理路由网络连接，从而提高匿名性并访问受限资源。攻击者可以利用 ProxyChains 实用工具隐藏其真实源 IP 地址，逃避检测，并通过一系列代理服务器执行恶意活动，从而可能掩盖其身份和意图。

规则类型: eql

规则索引:

  • logs-endpoint.events.*
  • endgame-*
  • auditbeat-*
  • logs-auditd_manager.auditd-*

严重性: 低

风险评分: 21

运行频率: 5 分钟

搜索索引时间范围: now-9m (日期数学格式，另请参阅 额外的回溯时间)

每次执行的最大告警数: 100

参考资料:

标签:

  • 域：端点
  • 操作系统：Linux
  • 用例：威胁检测
  • 战术：命令和控制
  • 数据源：Elastic Defend
  • 数据源：Elastic Endgame
  • 数据源：Auditd Manager

版本: 4

规则作者:

  • Elastic

规则许可证: Elastic License v2

调查指南

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分类和分析

调查 ProxyChains 活动

攻击者可以利用 proxychains 通过多个中间服务器路由其恶意流量，从而混淆其来源并绕过网络防御。

此规则通过分析 proxychains 进程的执行情况来查找通过 proxychains 产生的进程。

注意：本调查指南使用 Elastic Stack 8.5.0 版本中引入的Osquery Markdown 插件。较旧的 Elastic Stack 版本将在此指南中显示未渲染的 Markdown。本调查指南使用占位符字段将告警数据动态传递到 Osquery 查询中。占位符字段是在 Elastic Stack 8.7.0 版本中引入的。如果您使用的是 Elastic Stack 8.6.0 或更早版本，则需要手动调整本调查指南的查询，以确保它们正常运行。

可能的调查步骤

  • 识别任何可能指示网络混淆的可疑网络活动或异常迹象。这可能包括意外的流量模式或不寻常的网络行为。
  • 调查侦听端口和开放套接字，以查找潜在的协议隧道、反向 shell 或数据泄露。
  • !{osquery{"label":"Osquery - 检索侦听端口","query":"SELECT pid, address, port, socket, protocol, path FROM listening_ports"}}
  • !{osquery{"label":"Osquery - 检索开放套接字","query":"SELECT pid, family, remote_address, remote_port, socket, state FROM process_open_sockets"}}
  • 确定执行操作的用户帐户，分析它，并检查它是否应该执行此类操作。
  • !{osquery{"label":"Osquery - 检索特定用户的信息","query":"SELECT * FROM users WHERE username = {{user.name}}"}}
  • 调查用户当前是否已登录并处于活动状态。
  • !{osquery{"label":"Osquery - 调查帐户身份验证状态","query":"SELECT * FROM logged_in_users WHERE user = {{user.name}}"}}
  • 调查未知进程的脚本执行链（父进程树）。检查它们的可执行文件是否普遍存在以及它们是否位于预期位置。
  • !{osquery{"label":"Osquery - 按用户检索运行进程","query":"SELECT pid, username, name FROM processes p JOIN users u ON u.uid = p.uid ORDER BY username"}}
  • !{osquery{"label":"Osquery - 检索进程信息","query":"SELECT name, cmdline, parent, path, uid FROM processes"}}
  • 调查过去 48 小时内与用户/主机相关的其他告警。
  • 如果丢弃了脚本或可执行文件，请检索这些文件并确定它们是否是恶意的。
  • 使用私有沙盒恶意软件分析系统执行分析。
  • 观察并收集以下活动的信息
  • 尝试联系外部域和地址。
  • 检查域是否是新注册的或意外的。
  • 检查域或 IP 地址的信誉。
  • 文件访问、修改和创建活动。

相关规则

  • 通过 ProxyChains 启动的可疑实用工具 - 6ace94ba-f02c-4d55-9f53-87d99b6f9af4
  • 通过 Chisel 客户端进行的潜在协议隧道 - 3f12325a-4cc6-410b-8d4c-9fbbeb744cfd
  • 通过 Chisel 服务器进行的潜在协议隧道 - ac8805f6-1e08-406c-962e-3937057fa86f
  • 潜在的 Linux 隧道和/或端口转发 - 6ee947e9-de7e-4281-a55d-09289bdf947e
  • 通过 EarthWorm 进行的潜在协议隧道 - 9f1c4ca3-44b5-481d-ba42-32dc215a2769

误报分析

  • 如果此活动与新的良性软件安装活动相关，请考虑添加例外 — 最好是用户和命令行条件的组合。
  • 如果此活动与出于良性目的使用此实用工具的系统管理员或开发人员相关，请考虑为特定用户帐户或主机添加例外。
  • 尝试通过考虑用户、机器或业务目的来了解执行的上下文。少量端点（例如具有独特软件的服务器）可能看起来不寻常，但满足特定的业务需求。

响应和补救

  • 根据分类结果启动事件响应流程。
  • 隔离相关主机以防止进一步的入侵后行为。
  • 如果分类确定了恶意软件，请搜索环境以查找其他受感染的主机。
  • 实施临时网络规则、程序和分段以控制恶意软件。
  • 停止可疑进程。
  • 立即阻止已识别的入侵指标 (IoC)。
  • 检查受影响的系统中是否有其他恶意软件后门，例如反向 shell、反向代理或投放器，攻击者可以使用这些后门重新感染系统。
  • 删除并阻止在分类过程中识别的恶意工件。
  • 调查攻击者入侵或使用的系统上的凭据泄露情况，以确保识别所有受感染的帐户。重置这些帐户和其他可能泄露的凭据（例如电子邮件、业务系统和 Web 服务）的密码。
  • 运行完整的反恶意软件扫描。这可能会发现系统中留下的其他工件、持久性机制和恶意软件组件。
  • 确定攻击者滥用的初始向量，并采取行动以防止通过同一向量再次感染。
  • 利用事件响应数据和日志记录来提高检测的平均时间 (MTTD) 和响应的平均时间 (MTTR)。

规则查询

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process where host.os.type == "linux" and event.type == "start" and event.action in ("exec", "exec_event", "executed", "process_started")
 and process.name == "proxychains"

框架: MITRE ATT&CKTM

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