通过 ProxyChains 启动的可疑实用程序

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通过 ProxyChains 启动的可疑实用程序编辑

此规则监控通过 ProxyChains 执行的可疑 Linux 工具。ProxyChains 是一款命令行工具,可将网络连接路由到中介代理,增强匿名性并允许访问受限资源。攻击者可以利用 ProxyChains 实用程序来隐藏其真实的源 IP 地址,逃避检测,并通过代理服务器链执行恶意活动,从而有可能掩盖其身份和意图。

规则类型: eql

规则索引:

  • logs-endpoint.events.*
  • endgame-*
  • auditbeat-*
  • logs-auditd_manager.auditd-*

严重程度: 低

风险评分: 21

每隔: 5m 运行

搜索索引时间范围: now-9m (日期数学格式,另请参见 附加回溯时间)

每次执行的最大警报数量: 100

参考:

标签:

  • 域: 端点
  • 操作系统: Linux
  • 用例: 威胁检测
  • 策略: 命令和控制
  • 数据源: Elastic Defend
  • 数据源: Elastic Endgame
  • 数据源: Auditd Manager

版本: 7

规则作者:

  • Elastic

规则许可证: Elastic License v2

调查指南编辑

分类和分析

调查通过 ProxyChains 启动的可疑实用程序

攻击者可以利用 proxychains 来混淆其来源并通过将恶意流量路由到多个中介服务器来绕过网络防御。

此规则通过分析进程命令行参数来查找通过 proxychains 生成的可疑进程列表。

注意: 此调查指南使用 Elastic Stack 版本 8.5.0 中引入的 Osquery Markdown 插件。较旧的 Elastic Stack 版本将在本指南中显示未呈现的 Markdown。此调查指南使用 占位符字段 将警报数据动态传递到 Osquery 查询中。占位符字段是在 Elastic Stack 版本 8.7.0 中引入的。如果您使用的是 Elastic Stack 版本 8.6.0 或更早版本,则需要手动调整本调查指南的查询以确保它们能够正常运行。

可能的调查步骤

  • 确定是否有任何可疑网络活动或异常迹象表明网络混淆。这可能包括意外的流量模式或异常的网络行为。
  • 调查监听端口和开放套接字以查找潜在的协议隧道、反向 shell 或数据泄露。
  • !{osquery{"label":"Osquery - 检索监听端口","query":"SELECT pid, address, port, socket, protocol, path FROM listening_ports"}}
  • !{osquery{"label":"Osquery - 检索开放套接字","query":"SELECT pid, family, remote_address, remote_port, socket, state FROM process_open_sockets"}}
  • 确定执行该操作的用户帐户,对其进行分析,并检查该帐户是否应该执行此类操作。
  • !{osquery{"label":"Osquery - 检索特定用户的用户信息","query":"SELECT * FROM users WHERE username = {{user.name}}"}}
  • 调查该用户当前是否已登录并处于活动状态。
  • !{osquery{"label":"Osquery - 调查帐户身份验证状态","query":"SELECT * FROM logged_in_users WHERE user = {{user.name}}"}}
  • 调查未知进程的脚本执行链(父进程树)。检查其可执行文件以确定其流行程度,以及它们是否位于预期位置。
  • !{osquery{"label":"Osquery - 检索用户运行的进程","query":"SELECT pid, username, name FROM processes p JOIN users u ON u.uid = p.uid ORDER BY username"}}
  • !{osquery{"label":"Osquery - 检索进程信息","query":"SELECT name, cmdline, parent, path, uid FROM processes"}}
  • 调查过去 48 小时内与该用户/主机关联的其他警报。
  • 如果已删除脚本或可执行文件,请检索这些文件并确定它们是否为恶意文件
  • 使用私有沙箱恶意软件分析系统执行分析。
  • 观察并收集以下活动的信息
  • 尝试联系外部域和地址。
  • 检查该域是否为新注册的或意外的。
  • 检查该域或 IP 地址的信誉。
  • 文件访问、修改和创建活动。

相关规则

  • ProxyChains 活动 - 4b868f1f-15ff-4ba3-8c11-d5a7a6356d37
  • 潜在的通过 Chisel 客户端进行的协议隧道 - 3f12325a-4cc6-410b-8d4c-9fbbeb744cfd
  • 潜在的通过 Chisel 服务器进行的协议隧道 - ac8805f6-1e08-406c-962e-3937057fa86f
  • 潜在的 Linux 隧道和/或端口转发 - 6ee947e9-de7e-4281-a55d-09289bdf947e
  • 潜在的通过 EarthWorm 进行的协议隧道 - 9f1c4ca3-44b5-481d-ba42-32dc215a2769

误报分析

  • 如果此活动与新的良性软件安装活动有关,请考虑添加异常 - 最好使用用户和命令行条件的组合。
  • 如果此活动与以良性目的使用此实用程序的系统管理员或开发人员有关,请考虑为特定用户帐户或主机添加异常。
  • 尝试通过考虑用户、机器或业务目的来了解执行的上下文。少量端点(例如具有独特软件的服务器)可能看起来不寻常,但满足特定的业务需求。

响应和补救

  • 根据分类的结果启动事件响应流程。
  • 隔离相关主机以防止进一步的妥协后行为。
  • 如果分类已确定恶意软件,请搜索环境以查找其他受感染的主机。
  • 实施临时网络规则、过程和细分以阻止恶意软件。
  • 停止可疑进程。
  • 立即阻止已识别的攻击指标 (IoC)。
  • 检查受影响的系统是否有其他恶意软件后门,例如反向 shell、反向代理或释放器,攻击者可能使用这些后门重新感染系统。
  • 删除并阻止分类期间识别出的恶意工件。
  • 调查攻击者妥协或使用的系统上的凭据泄露,确保识别出所有受妥协的帐户。重置这些帐户和其他可能受妥协的凭据的密码,例如电子邮件、业务系统和 Web 服务。
  • 运行完整的反恶意软件扫描。这可能会发现系统中留下的其他工件、持久机制和恶意软件组件。
  • 确定攻击者滥用的初始攻击向量,并采取措施防止通过相同向量再次感染。
  • 利用事件响应数据和日志记录来提高平均检测时间 (MTTD) 和平均响应时间 (MTTR)。

设置编辑

设置

此规则需要来自 Elastic Defend 的数据。

Elastic Defend 集成设置

Elastic Defend 集成到使用 Fleet 的 Elastic Agent 中。配置后,集成允许 Elastic Agent 监控主机上的事件并将数据发送到 Elastic Security 应用程序。

先决条件

  • Elastic Defend 需要 Fleet。
  • 要配置 Fleet Server,请参阅 文档

以下步骤应按顺序执行,以便在 Linux 系统上添加 Elastic Defend 集成

  • 转到 Kibana 主页并单击“添加集成”。
  • 在查询栏中,搜索“Elastic Defend”并选择集成以查看有关它的更多详细信息。
  • 单击“添加 Elastic Defend”。
  • 配置集成名称,并可选择添加描述。
  • 选择要保护的环境类型,“传统端点”或“云工作负载”。
  • 选择配置预设。每个预设都附带 Elastic Agent 的不同默认设置,您可以稍后通过配置 Elastic Defend 集成策略进一步自定义这些设置。 辅助指南.
  • 我们建议选择“完整 EDR(端点检测和响应)”作为配置设置,它提供“所有事件;所有预防”
  • 在“新代理策略名称”中输入代理策略的名称。如果其他代理策略已存在,您可以单击“现有主机”选项卡并选择现有策略。有关 Elastic Agent 配置设置的更多详细信息,请参阅 辅助指南
  • 单击“保存并继续”。
  • 要完成集成,请选择“将 Elastic Agent 添加到您的主机”,然后继续到下一部分,在您的主机上安装 Elastic Agent。有关 Elastic Defend 的更多详细信息,请参阅 辅助指南

规则查询编辑

process where host.os.type == "linux" and event.type == "start" and event.action in ("exec", "exec_event", "executed", "process_started")
 and process.name == "proxychains" and process.args : (
  "ssh", "sshd", "sshuttle", "socat", "iodine", "iodined", "dnscat", "hans", "hans-ubuntu", "ptunnel-ng",
  "ssf", "3proxy", "ngrok", "gost", "pivotnacci", "chisel*", "nmap", "ping", "python*", "php*", "perl", "ruby",
  "lua*", "openssl", "nc", "netcat", "ncat", "telnet", "awk", "java", "telnet", "ftp", "curl", "wget"
)

框架: MITRE ATT&CKTM