异常远程文件大小
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机器学习作业已检测到远程主机共享的异常大文件大小，表明存在潜在的横向移动活动。攻击者在获得网络访问权限后的主要目标之一是找到并窃取有价值的信息。攻击者可能会选择将数据打包成单个大文件传输，而不是发出警报的多小传输。
规则类型: machine_learning
规则索引: 无
严重性: 低
风险评分: 21
每隔运行: 15m
从以下时间开始搜索索引: now-90m (日期数学格式，另请参见 Additional look-back time)
每次执行的最大警报数: 100
参考:
标签:
- 用例：横向移动检测
- 规则类型：ML
- 规则类型：机器学习
- 策略：横向移动
版本: 4
规则作者:
- Elastic
规则许可证: Elastic 许可证 v2
设置编辑
设置
该规则要求安装横向移动检测集成资产，以及 Elastic Defend 集成收集的文件和 Windows RDP 进程事件。
横向移动检测设置
横向移动检测集成通过识别文件和 Windows RDP 事件中的异常来检测横向移动活动。异常是使用 Elastic 的异常检测功能检测到的。
先决条件要求
- 横向移动检测需要 Fleet。
- 要配置 Fleet Server，请参阅文档。
- 由Elastic Defend集成收集的文件事件。
- 要安装 Elastic Defend，请参阅文档。
应执行以下步骤来安装与横向移动检测集成关联的资产
- 转到 Kibana 主页。在“管理”下，单击“集成”。
- 在查询栏中，搜索“横向移动检测”并选择该集成以查看有关它的更多详细信息。
- 按照安装部分下的说明进行操作。
- 为了使此规则生效，请按照说明完成添加预配置异常检测作业。
框架: MITRE ATT&CKTM
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策略
- 名称: 横向移动
- ID: TA0008
- 参考 URL: https://attack.mitre.org/tactics/TA0008/
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技术
- 名称: 远程服务利用
- ID: T1210
- 参考 URL: https://attack.mitre.org/techniques/T1210/