RDP 会话的非正常时间或日期
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机器学习作业检测到 RDP 会话在非正常时间或工作日启动。非正常时间的 RDP 会话可能伴随着其他可疑活动，因此捕获此类行为是检测更大攻击的第一步。
规则类型: machine_learning
规则索引: 无
严重程度: 低
风险评分: 21
每: 15m 运行一次
搜索索引时间: now-12h (日期数学格式，另请参阅 额外回溯时间)
每次执行的最大警报数: 100
参考:
标签:
- 用例：横向移动检测
- 规则类型：ML
- 规则类型：机器学习
- 战术：横向移动
版本: 4
规则作者:
- Elastic
规则许可证: Elastic License v2
设置编辑
设置
该规则要求安装横向移动检测集成资产，以及 Elastic Defend 集成收集的文件和 Windows RDP 进程事件。
横向移动检测设置
横向移动检测集成通过识别文件和 Windows RDP 事件中的异常来检测横向移动活动。使用 Elastic 的异常检测功能来检测异常。
先决条件要求
- 横向移动检测需要 Fleet。
- 要配置 Fleet 服务器，请参考 文档。
- 由 Elastic Defend 集成收集的 Windows RDP 进程事件。
- 要安装 Elastic Defend，请参考 文档。
以下步骤应用于安装与横向移动检测集成相关的资产
- 转到 Kibana 主页。在管理下，单击集成。
- 在查询栏中，搜索横向移动检测，然后选择该集成以查看有关它的更多详细信息。
- 按照 安装 部分下的说明操作。
- 要使此规则生效，请完成直至 添加预配置异常检测作业 的说明。
框架: MITRE ATT&CKTM
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战术
- 名称：横向移动
- ID：TA0008
- 参考 URL：https://attack.mitre.org/tactics/TA0008/
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技术
- 名称：远程服务的利用
- ID：T1210
- 参考 URL：https://attack.mitre.org/techniques/T1210/