关于作者
Pratik 是 Elastic 的高级技术支持工程师，与大型客户合作，使用 Elasticsearch Relevance Engine (ESRE) 和大型语言模型 (LLM) 构建高级检索增强生成 (RAG) 应用程序。将 Elasticsearch 的存储、处理和搜索与 LLM 集成。主要领域包括了解 ESRE、高效数据检索、无缝应用程序集成、优化全文和语义搜索、开发生成式 AI 和 RAG 应用程序，以及利用 Elastic AI 助手提升性能。
作者的文章
使用 LangGraph、LLaMA3 和 Elasticsearch 向量存储从头开始构建本地代理的教程
本文将提供一个详细的教程，介绍如何使用 LangGraph 实现一个本地、可靠的代理，结合自适应 RAG、校正 RAG 和自 RAG 论文中的概念，并将 Langchain、Elasticsearch 向量存储、Tavily AI 用于网络搜索，以及通过 Ollama 使用 LLaMA3。