Elasticsearch 为在基于 Arm 架构的平台上运行 Elastic Search AI 平台的用户带来了性能提升

11 月，微软宣布了他们定制的内部基于 Arm 架构的 Azure Cobalt CPU，旨在提高性能和效率。作为我们与微软战略合作伙伴关系的一部分，我们一直在寻找方法，利用 Elasticsearch 在 Microsoft Cloud 上为我们的客户带来创新的成果。

“在 Elastic，我们喜欢与微软团队合作，从芯片到模型，”Elastic 联合创始人兼首席技术官 **Shay Banon** 表示。“Azure 团队的进步速度令人印象深刻，我们很高兴能与他们合作，尽快将这些好处带给我们的用户。”

Elastic 用户在 Azure 基于 Arm 的虚拟机上的性能提升

Elastic 使用了我们用于 Elasticsearch 的宏观基准测试框架 Rally，以及 elastic/logs 轨迹，以确定 Azure Cobalt 驱动的虚拟机预览版的最大索引性能。我们的基准测试观察到，与 Azure 上上一代基于 Arm 的虚拟机（Epsv5 系列）相比，使用 Epsv6 虚拟机时，索引吞吐量性能提高了 37%。

“随着新的 Cobalt 100 基于 Arm 的虚拟机的推出，我们的目标是为 Azure 上的 Elastic 用户提供比上一代产品高出 37% 的性能，”微软公司 Azure 基础设施平台产品公司副总裁 Paul Nash 表示。“我们持续进行此类投资以提供越来越好的性能，这体现了我们致力于提供最佳基础设施来为 Azure 上的 Elastic Cloud 提供支持的承诺。”

Azure 上的 Elastic Cloud 中的 AI 创新

随着 Microsoft Azure 创新以提供专为 AI 设计的基础设施，使用 Cobalt 100 基于 Arm 的虚拟机，我们期待通过 Microsoft Azure 上的 Elastic Cloud 为我们的用户带来这些性能和效率提升。这将使我们的用户能够利用 Arm 计算创新，并在使用 Elastic Search AI 平台构建他们的 GenAI 应用程序时获得优势。

要了解有关新的 Cobalt 100 基于 Arm 的 Azure 虚拟机的更多信息，请参阅 Microsoft 的博客。

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