类别
机器学习
2024 年 5 月 6 日
Elastic 通过标准化字段和集成推进 LLM 安全
了解 Elastic 在 LLM 安全方面的最新进展，重点关注标准化字段集成和增强的检测能力。了解采用这些标准如何保护您的系统。
在 LLM 工作流程中嵌入安全性：Elastic 的积极方法
深入了解 Elastic 如何探索将安全性直接嵌入大型语言模型 (LLM) 中。了解我们用于检测和缓解 LLM 应用程序中几个最常见的 OWASP 漏洞的策略，确保更安全可靠的 AI 驱动应用程序。
使用 LLM 加速 Elastic 检测技术
了解更多关于 Elastic Security Labs 如何通过利用更多的生成式 AI 功能，专注于加速我们的检测工程工作流程。
使用 LLM 和 ESRE 查找类似的用户会话
在之前的文章中，我们探讨了如何使用 GPT-4 大型语言模型 (LLM) 来精简 Linux 用户会话。在同一个实验的背景下，我们花了一些时间来检查具有相似之处的会话。这些类似的会话随后可以帮助分析师识别相关的可疑活动。
使用 LLM 总结用户会话
在本出版物中，我们将讨论我们使用 GPT-4 总结用户会话的实验中所吸取的教训和主要收获。
通过新的 Kibana 集成检测域名生成算法 (DGA) 活动
我们已将 DGA 检测包添加到 Kibana 中的集成应用程序。只需单击一下，您就可以安装并开始使用 DGA 模型和相关资产，包括摄取管道配置、异常检测作业和检测规则。
探索 ChatGPT 在安全领域的未来
最近，OpenAI 发布了 API，供工程师将 ChatGPT 和 Whisper 模型集成到他们的应用程序和产品中。在一段时间内，工程师可以使用旧模型的 REST API 调用，或者通过他们的网站使用 ChatGPT 界面。
自动化安全防护以快速响应恶意软件
了解我们如何借助机器学习模型改进相关流程，以便能够快速响应新信息进行更新，并将这些防护措施传播给我们的用户。
通过新的 Elastic 集成检测 Living-off-the-land 攻击
我们已将 Living off the land (LotL) 检测包添加到 Kibana 中的集成应用程序。只需单击一下，您就可以安装并开始使用 ProblemChild 模型和相关资产，包括异常检测配置和检测规则。
使用 Elastic 识别信标恶意软件
在此博客中，我们将引导用户了解如何使用我们的信标识别框架在其环境中识别信标恶意软件。