今天，Elastic Security Labs 发布了我们的LLM 安全评估报告，这是一项旨在收集和阐明有关大型语言模型实际威胁的信息的研究工作。这些形式的生成式人工智能很可能在不久的将来变得无处不在——但我们需要提前考虑它们的安全性。
最直接和最重要的挑战之一——对于每个新数据源来说都是如此——是了解数据的属性和特征（如果数据存在）。您可以在这篇精彩的文章中了解有关该过程的更多信息，这些文章讲述了许多检测工程师今天面临的挑战。
新数据源以一种独特的方式存在问题：在看不到按受欢迎程度排列恶意技术的情况下，检测工程师如何确定最有效的检测方法？映射字段和规范化数据源是一个很好的初始步骤，可以开始调查；今天能比昨天更接近答案，真是令人兴奋。
查看新报告，浏览我们关于此主题的先前研究，并加入我们为明天做好准备的行列。