指标
编辑指标
编辑使用 Elastic APM，您可以捕获系统和进程指标。这些指标将定期发送到 APM 服务器，然后从那里发送到 Elasticsearch。
指标集
编辑CPU/内存指标集
编辑elasticapm.metrics.sets.cpu.CPUMetricSet
此指标集收集各种系统指标和当前进程的指标。
如果您不使用 Linux，则需要为此指标集安装psutil。
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system.cpu.total.norm.pct -
类型：scaled_float
格式：百分比
除空闲和 IOWait 之外的状态下的 CPU 时间百分比，通过核心数进行归一化。
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system.process.cpu.total.norm.pct -
类型：scaled_float
格式：百分比
自上次事件以来进程消耗的 CPU 时间百分比。此值通过 CPU 核心数进行归一化，范围从 0% 到 100%。
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system.memory.total -
类型：long
格式：字节
总内存。
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system.memory.actual.free -
类型：long
格式：字节
实际可用内存（以字节为单位）。
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system.process.memory.size -
类型：long
格式：字节
进程拥有的总虚拟内存。
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system.process.memory.rss.bytes -
类型：long
格式：字节
驻留集大小。进程在主内存（RAM）中占用的内存量。
Linux 的 cgroup 指标
编辑-
system.process.cgroup.memory.mem.limit.bytes -
类型：long
格式：字节
当前 cgroup 片段的内存限制。
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system.process.cgroup.memory.mem.usage.bytes -
类型：long
格式：字节
当前 cgroup 片段中的内存使用量。
细分指标集
编辑可以使用breakdown_metrics设置禁用此指标集的跟踪和收集。
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span.self_time -
类型：简单计时器
此计时器跟踪跨度自身时间，是事务细分可视化的基础。
字段
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sum：自上次报告以来（增量）所有跨度自身时间的总和（以毫秒为单位）。 -
count：自上次报告以来（增量）所有跨度自身时间的计数。
您可以按以下维度进行筛选和分组
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transaction.name：事务的名称。 -
transaction.type：事务的类型，例如request。 -
span.type：跨度的类型，例如app、template或db。 -
span.subtype：跨度的子类型，例如mysql（可选）。
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Prometheus 指标集（测试版）
编辑此功能处于测试阶段，可能会发生更改。设计和代码不如正式 GA 功能成熟，按原样提供，不提供任何担保。测试版功能不受正式 GA 功能的支持服务水平协议的约束。
如果您使用prometheus_client收集指标，代理也可以收集它们并使其在 Elasticsearch 中可用。
支持以下类型的指标
- 计数器
- 仪表
- 摘要
- 直方图（需要 APM Server / Elasticsearch / Kibana 7.14+）
要使用 Prometheus 指标集，您必须使用prometheus_metrics配置选项启用它。
从prometheus_client收集的所有指标都以"prometheus.metrics."为前缀。这可以使用prometheus_metrics_prefix配置选项更改。
测试版限制
编辑- 指标格式可能会在将来的版本中更改，且不保证向后兼容。
自定义指标
编辑自定义指标允许您将自己的指标发送到 Elasticsearch。
发送自定义指标最常见的方法是使用Prometheus 指标集。但是，您也可以使用自己的指标集。如果您在代码中手动收集指标，可以使用基本MetricSet类。
from elasticapm.metrics.base_metrics import MetricSet
client = elasticapm.Client()
metricset = client.metrics.register(MetricSet)
for x in range(10):
metricset.counter("my_counter").inc()
或者，您可以创建自己的从基类继承的 MetricSet 类。在这种情况下，您通常需要覆盖before_collect方法，您可以在其中收集和设置指标，然后再收集并发送到 Elasticsearch。
您可以添加MetricSet类，如上例所示，或者您可以将类的导入字符串添加到metrics_sets配置选项中。
ELASTIC_APM_METRICS_SETS="elasticapm.metrics.sets.cpu.CPUMetricSet,myapp.metrics.MyMetricSet"
您的 MetricSet 可能如下所示
from elasticapm.metrics.base_metrics import MetricSet
class MyAwesomeMetricSet(MetricSet):
def before_collect(self):
self.gauge("my_gauge").set(myapp.some_value)
在上面的示例中，MetricSet 将查找myapp.some_value并将指标my_gauge设置为该值。这将在每次收集/发送指标时发生，这由metrics_interval设置控制。