指标
编辑指标编辑
使用 Elastic APM，您可以捕获系统和进程指标。这些指标将定期发送到 APM 服务器，然后从那里发送到 Elasticsearch
指标集编辑
CPU/内存指标集编辑
elasticapm.metrics.sets.cpu.CPUMetricSet
此指标集收集各种系统指标和当前进程的指标。
如果您不使用 Linux，则需要安装 psutil 才能使用此指标集。
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system.cpu.total.norm.pct -
类型：scaled_float
格式：百分比
除空闲和 IOWait 之外的状态下的 CPU 时间百分比，按核心数量归一化。
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system.process.cpu.total.norm.pct -
类型：scaled_float
格式：百分比
自上次事件以来，进程花费的 CPU 时间百分比。此值按 CPU 核心数量归一化，范围从 0 到 100%。
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system.memory.total -
类型：long
格式：字节
总内存。
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system.memory.actual.free -
类型：long
格式：字节
实际可用内存（以字节为单位）。
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system.process.memory.size -
类型：long
格式：字节
进程拥有的总虚拟内存。
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system.process.memory.rss.bytes -
类型：long
格式：字节
驻留集大小。进程在主内存（RAM）中占用的内存量。
Linux 的 cgroup 指标编辑
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system.process.cgroup.memory.mem.limit.bytes -
类型：long
格式：字节
当前 cgroup 切片的内存限制。
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system.process.cgroup.memory.mem.usage.bytes -
类型：long
格式：字节
当前 cgroup 切片中的内存使用量。
细分指标集编辑
可以使用 breakdown_metrics 设置禁用此指标集的跟踪和收集。
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span.self_time -
类型：简单计时器
此计时器跟踪跨度自计时，是事务细分可视化的基础。
字段
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sum：自上次报告（增量）以来的所有跨度自计时之和（以毫秒为单位） -
count：自上次报告（增量）以来的所有跨度自计时次数
您可以按以下维度过滤和分组
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transaction.name：事务的名称 -
transaction.type：事务的类型，例如request -
span.type：跨度的类型，例如app、template或db -
span.subtype：跨度的子类型，例如mysql（可选）
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Prometheus 指标集（测试版）编辑
此功能处于测试阶段，可能会发生变化。设计和代码不如官方 GA 功能成熟，按原样提供，不提供任何保证。测试版功能不受官方 GA 功能支持 SLA 的约束。
如果您使用 prometheus_client 收集指标，代理也可以收集这些指标，并使其在 Elasticsearch 中可用。
支持以下类型的指标
- 计数器
- 仪表
- 摘要
- 直方图（需要 APM Server / Elasticsearch / Kibana 7.14+）
要使用 Prometheus 指标集，您必须使用 prometheus_metrics 配置选项启用它。
从 prometheus_client 收集的所有指标都以 "prometheus.metrics." 为前缀。可以使用 prometheus_metrics_prefix 配置选项更改此前缀。
测试版限制编辑
- 指标格式可能会在将来的版本中发生变化，并且不保证向后兼容。
自定义指标编辑
自定义指标允许您将自己的指标发送到 Elasticsearch。
发送自定义指标最常见的方法是使用 Prometheus 指标集。但是，您也可以使用自己的指标集。如果您在代码中手动收集指标，可以使用基本 MetricSet 类
from elasticapm.metrics.base_metrics import MetricSet
client = elasticapm.Client()
metricset = client.metrics.register(MetricSet)
for x in range(10):
metricset.counter("my_counter").inc()
或者，您可以创建自己的 MetricSet 类，该类继承自基类。在这种情况下，您通常需要覆盖 before_collect 方法，您可以在其中收集和设置指标，然后再将它们收集并发送到 Elasticsearch。
您可以按照上面的示例添加 MetricSet 类，也可以将类的导入字符串添加到 metrics_sets 配置选项中
ELASTIC_APM_METRICS_SETS="elasticapm.metrics.sets.cpu.CPUMetricSet,myapp.metrics.MyMetricSet"
您的 MetricSet 可能看起来像这样
from elasticapm.metrics.base_metrics import MetricSet
class MyAwesomeMetricSet(MetricSet):
def before_collect(self):
self.gauge("my_gauge").set(myapp.some_value)
在上面的示例中，MetricSet 会查找 myapp.some_value 并将指标 my_gauge 设置为该值。这将在收集/发送指标时发生，由 metrics_interval 设置控制。