基准测试输入
编辑基准测试输入编辑
此功能处于测试阶段,可能会发生变化。设计和代码不如正式的 GA 功能成熟,按原样提供,不作任何保证。测试版功能不受正式 GA 功能的支持 SLA 的约束。
基准测试输入生成通用事件并将它们发送到输出。当您想要对输出或输出设置之间的差异进行基准测试时,这非常有用。
配置示例
基本示例,尽可能快地生成无限事件
filebeat.inputs: - type: benchmark enabled: true message: "test message" threads: 1
发送 1024 个事件并停止示例
filebeat.inputs: - type: benchmark enabled: true message: "test message" threads: 1 count: 1024
每秒发送 5 个事件示例
filebeat.inputs: - type: benchmark enabled: true message: "test message" threads: 1 eps: 5
配置选项编辑
基准测试输入支持以下配置选项以及稍后介绍的通用选项。
message
编辑
这是 json 文档中 message
字段的值。
threads
编辑
这是将启动生成消息的 goroutine 的数量。通常 1 个线程可以使输出饱和,但如果需要,可以增加此数量。
count
编辑
这是要发送的消息数。0 表示发送无限消息。这与 eps
选项互斥。
eps
编辑
这是每秒发送的事件数。0 表示尽可能快地发送。这与 count
选项互斥。
指标编辑
此输入在HTTP 监控端点下公开指标。这些指标在 /inputs
路径下公开。它们可用于观察输入的活动。
指标 | 描述 |
---|---|
|
已发布事件的数量。 |
|
以纳秒为单位的经过时间直方图(publisher.Publish 的时间)。 |
通用选项编辑
所有输入都支持以下配置选项。
enabled
编辑
使用 enabled
选项启用和禁用输入。默认情况下,enabled 设置为 true。
tags
编辑
Filebeat 包含在每个已发布事件的 tags
字段中的标签列表。标签可以轻松地在 Kibana 中选择特定事件或在 Logstash 中应用条件过滤。这些标签将附加到常规配置中指定的标签列表中。
示例
filebeat.inputs: - type: benchmark . . . tags: ["json"]
fields
编辑
您可以指定可选字段,以向输出添加其他信息。例如,您可以添加可用于过滤日志数据的字段。字段可以是标量值、数组、字典或这些值的任何嵌套组合。默认情况下,您在此处指定的字段将分组在输出文档中的 fields
子字典下。要将自定义字段存储为顶级字段,请将 fields_under_root
选项设置为 true。如果在常规配置中声明了重复字段,则其值将被此处声明的值覆盖。
filebeat.inputs: - type: benchmark . . . fields: app_id: query_engine_12
fields_under_root
编辑
如果此选项设置为 true,则自定义 fields 将作为顶级字段存储在输出文档中,而不是分组在 fields
子字典下。如果自定义字段名称与 Filebeat 添加的其他字段名称冲突,则自定义字段将覆盖其他字段。
processors
编辑
要应用于输入数据的处理器列表。
有关在配置中指定处理器的信息,请参阅处理器。
pipeline
编辑
要为此输入生成的事件设置的摄取管道 ID。
管道 ID 也可以在 Elasticsearch 输出中配置,但此选项通常会导致配置文件更简单。如果在输入和输出中都配置了管道,则使用输入中的选项。
keep_null
编辑
如果此选项设置为 true,则值为 null
的字段将在输出文档中发布。默认情况下,keep_null
设置为 false
。
index
编辑
如果存在,此格式化字符串将覆盖此输入事件的索引(对于 elasticsearch 输出),或设置事件元数据的 raw_index
字段(对于其他输出)。此字符串只能引用代理名称和版本以及事件时间戳;要访问动态字段,请使用 output.elasticsearch.index
或处理器。
示例值:"%{[agent.name]}-myindex-%{+yyyy.MM.dd}"
可能会扩展为 "filebeat-myindex-2019.11.01"
。
publisher_pipeline.disable_host
编辑
默认情况下,所有事件都包含 host.name
。可以将此选项设置为 true
以禁用将此字段添加到所有事件。默认值为 false
。