桶选择器聚合

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一种父级管道聚合,它执行一个脚本,该脚本确定当前桶是否将保留在父级多桶聚合中。指定的指标必须是数值,并且脚本必须返回布尔值。如果脚本语言是 expression,则允许返回数值。在这种情况下,0.0 将被评估为 false,所有其他值将被评估为 true。

像所有管道聚合一样,bucket_selector 聚合在所有其他同级聚合之后执行。这意味着使用 bucket_selector 聚合来过滤响应中返回的桶并不会节省运行聚合的执行时间。

语法

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一个 bucket_selector 聚合单独看起来像这样

{
  "bucket_selector": {
    "buckets_path": {
      "my_var1": "the_sum",                     
      "my_var2": "the_value_count"
    },
    "script": "params.my_var1 > params.my_var2"
  }
}

在这里,my_var1 是此桶的路径在脚本中使用的变量名称,the_sum 是用于该变量的指标路径。

表 57. bucket_selector 参数

参数名 描述 必需 默认值

script

此聚合要运行的脚本。脚本可以是内联的、文件或索引的。(有关更多详细信息,请参见脚本

必需

buckets_path

脚本变量及其关联的桶路径的映射,我们希望将这些桶用于变量(有关更多详细信息,请参见buckets_path 语法

必需

gap_policy

当数据中发现间隙时要应用的策略(有关更多详细信息,请参见处理数据中的间隙

可选

skip

以下代码片段仅保留每月总销售额超过 200 的桶

resp = client.search(
    index="sales",
    size=0,
    aggs={
        "sales_per_month": {
            "date_histogram": {
                "field": "date",
                "calendar_interval": "month"
            },
            "aggs": {
                "total_sales": {
                    "sum": {
                        "field": "price"
                    }
                },
                "sales_bucket_filter": {
                    "bucket_selector": {
                        "buckets_path": {
                            "totalSales": "total_sales"
                        },
                        "script": "params.totalSales > 200"
                    }
                }
            }
        }
    },
)
print(resp)
response = client.search(
  index: 'sales',
  body: {
    size: 0,
    aggregations: {
      sales_per_month: {
        date_histogram: {
          field: 'date',
          calendar_interval: 'month'
        },
        aggregations: {
          total_sales: {
            sum: {
              field: 'price'
            }
          },
          sales_bucket_filter: {
            bucket_selector: {
              buckets_path: {
                "totalSales": 'total_sales'
              },
              script: 'params.totalSales > 200'
            }
          }
        }
      }
    }
  }
)
puts response
const response = await client.search({
  index: "sales",
  size: 0,
  aggs: {
    sales_per_month: {
      date_histogram: {
        field: "date",
        calendar_interval: "month",
      },
      aggs: {
        total_sales: {
          sum: {
            field: "price",
          },
        },
        sales_bucket_filter: {
          bucket_selector: {
            buckets_path: {
              totalSales: "total_sales",
            },
            script: "params.totalSales > 200",
          },
        },
      },
    },
  },
});
console.log(response);
POST /sales/_search
{
  "size": 0,
  "aggs": {
    "sales_per_month": {
      "date_histogram": {
        "field": "date",
        "calendar_interval": "month"
      },
      "aggs": {
        "total_sales": {
          "sum": {
            "field": "price"
          }
        },
        "sales_bucket_filter": {
          "bucket_selector": {
            "buckets_path": {
              "totalSales": "total_sales"
            },
            "script": "params.totalSales > 200"
          }
        }
      }
    }
  }
}

以下可能是响应

{
   "took": 11,
   "timed_out": false,
   "_shards": ...,
   "hits": ...,
   "aggregations": {
      "sales_per_month": {
         "buckets": [
            {
               "key_as_string": "2015/01/01 00:00:00",
               "key": 1420070400000,
               "doc_count": 3,
               "total_sales": {
                   "value": 550.0
               }
            },
            {
               "key_as_string": "2015/03/01 00:00:00",
               "key": 1425168000000,
               "doc_count": 2,
               "total_sales": {
                   "value": 375.0
               }
            }
         ]
      }
   }
}

由于 2015/02/01 00:00:00 的总销售额少于 200,因此该桶已被删除