经典分词器编辑

classic 分词器是一种基于语法的分词器,适用于英语文档。此分词器对首字母缩略词、公司名称、电子邮件地址和互联网主机名有特殊的处理方法。但是,这些规则并不总是有效,并且该分词器不适用于除英语以外的大多数语言。

  • 它在大多数标点符号处拆分单词,并删除标点符号。但是,不带空格的点被视为标记的一部分。
  • 它在连字符处拆分单词,除非标记中存在数字,在这种情况下,整个标记将被解释为产品编号,并且不会被拆分。
  • 它将电子邮件地址和互联网主机名识别为一个标记。

示例输出编辑

response = client.indices.analyze(
  body: {
    tokenizer: 'classic',
    text: "The 2 QUICK Brown-Foxes jumped over the lazy dog's bone."
  }
)
puts response
POST _analyze
{
  "tokenizer": "classic",
  "text": "The 2 QUICK Brown-Foxes jumped over the lazy dog's bone."
}

以上句子将产生以下词条

[ The, 2, QUICK, Brown, Foxes, jumped, over, the, lazy, dog's, bone ]

配置编辑

classic 分词器接受以下参数

max_token_length

最大标记长度。如果看到的标记超过此长度,则会在 max_token_length 间隔处将其拆分。默认为 255

示例配置编辑

在此示例中,我们将 classic 分词器的 max_token_length 配置为 5(用于演示目的)

response = client.indices.create(
  index: 'my-index-000001',
  body: {
    settings: {
      analysis: {
        analyzer: {
          my_analyzer: {
            tokenizer: 'my_tokenizer'
          }
        },
        tokenizer: {
          my_tokenizer: {
            type: 'classic',
            max_token_length: 5
          }
        }
      }
    }
  }
)
puts response

response = client.indices.analyze(
  index: 'my-index-000001',
  body: {
    analyzer: 'my_analyzer',
    text: "The 2 QUICK Brown-Foxes jumped over the lazy dog's bone."
  }
)
puts response
PUT my-index-000001
{
  "settings": {
    "analysis": {
      "analyzer": {
        "my_analyzer": {
          "tokenizer": "my_tokenizer"
        }
      },
      "tokenizer": {
        "my_tokenizer": {
          "type": "classic",
          "max_token_length": 5
        }
      }
    }
  }
}

POST my-index-000001/_analyze
{
  "analyzer": "my_analyzer",
  "text": "The 2 QUICK Brown-Foxes jumped over the lazy dog's bone."
}

以上示例产生以下词条

[ The, 2, QUICK, Brown, Foxes, jumpe, d, over, the, lazy, dog's, bone ]