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分词器参考

分词器 接收字符流，将其分解为单独的词项（通常是单个单词），并输出词项流。例如，whitespace 分词器在遇到任何空格时将文本分解为词项。它会将文本 "Quick brown fox!" 转换为词项 [Quick, brown, fox!]。

分词器还负责记录以下内容

每个词项的顺序或位置（用于短语和单词邻近查询）
词项所代表的原始单词的起始和结束字符偏移量（用于突出显示搜索片段）。
词项类型，对生成的每个词项进行分类，例如 <ALPHANUM>、 <HANGUL> 或 <NUM>。较简单的分词器只生成 word 词项类型。

Elasticsearch 提供了许多内置分词器，可用于构建自定义分析器。

以下分词器通常用于将全文分词为单个单词

标准分词器: standard 分词器根据 Unicode 文本分割算法定义的单词边界将文本分割成词项。它会删除大多数标点符号。它是大多数语言的最佳选择。
字母分词器: letter 分词器在遇到不是字母的字符时，会将文本分割为词项。
小写分词器: lowercase 分词器与 letter 分词器类似，在遇到不是字母的字符时，会将文本分割为词项，但它还会将所有词项转换为小写。
空格分词器: whitespace 分词器在遇到任何空格字符时，会将文本分割为词项。
UAX URL Email 分词器: uax_url_email 分词器与 standard 分词器类似，但它将 URL 和电子邮件地址识别为单个词项。
经典分词器: classic 分词器是用于英语的基于语法的分词器。
泰语分词器: thai 分词器将泰语文本分割为单词。

这些分词器将文本或单词分解为小片段，用于部分单词匹配

N-Gram 分词器: ngram 分词器可以在遇到任何指定字符列表（例如，空格或标点符号）时将文本分解为单词，然后返回每个单词的 n-gram：连续字母的滑动窗口，例如 quick → [qu, ui, ic, ck]。
Edge N-Gram 分词器: edge_ngram 分词器可以在遇到任何指定字符列表（例如，空格或标点符号）时将文本分解为单词，然后返回每个单词的 n-gram，这些 n-gram 锚定到单词的开头，例如 quick → [q, qu, qui, quic, quick]。

以下分词器通常用于结构化文本，如标识符、电子邮件地址、邮政编码和路径，而不是全文

关键字分词器: keyword 分词器是“无操作”分词器，它接受给定的任何文本，并将完全相同的文本作为单个词项输出。它可以与诸如 lowercase 之类的词项过滤器组合使用，以规范化分析后的词项。
模式分词器: pattern 分词器使用正则表达式，在匹配单词分隔符时将文本分割为词项，或者捕获匹配的文本作为词项。
简单模式分词器: simple_pattern 分词器使用正则表达式来捕获匹配的文本作为词项。它使用正则表达式功能的受限子集，并且通常比 pattern 分词器快。
字符组分词器: char_group 分词器可以通过字符集进行配置以进行拆分，这通常比运行正则表达式的开销要小。
简单模式拆分分词器: simple_pattern_split 分词器使用与 simple_pattern 分词器相同的受限正则表达式子集，但在匹配处拆分输入，而不是返回匹配项作为词项。
路径分词器: path_hierarchy 分词器接受像文件系统路径这样的分层值，在路径分隔符上进行拆分，并为树中的每个组件发出一个词项，例如 /foo/bar/baz → [/foo, /foo/bar, /foo/bar/baz ]。