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停止数据框分析作业 API

停止一个或多个数据框分析作业。

POST _ml/data_frame/analytics/<data_frame_analytics_id>/_stop

POST _ml/data_frame/analytics/<data_frame_analytics_id>,<data_frame_analytics_id>/_stop

POST _ml/data_frame/analytics/_all/_stop

需要 manage_ml 集群权限。此权限包含在 machine_learning_admin 内置角色中。

数据框分析作业在其生命周期中可以启动和停止多次。

您可以通过使用逗号分隔的数据框分析作业列表或通配符表达式在单个 API 请求中停止多个数据框分析作业。您可以使用 _all 或将 * 指定为 <data_frame_analytics_id> 来停止所有数据框分析作业。

<data_frame_analytics_id>: （必需，字符串）数据框分析作业的标识符。此标识符可以包含小写字母数字字符（a-z 和 0-9）、连字符和下划线。它必须以字母数字字符开头和结尾。

allow_no_match

（可选，布尔值）指定在请求时要执行的操作

默认值为 true，当没有匹配项时返回一个空的 data_frame_analytics 数组，当有部分匹配项时返回结果的子集。如果此参数为 false，当没有匹配项或只有部分匹配项时，请求将返回 404 状态代码。

force

（可选，布尔值）如果为 true，则强制停止数据框分析作业。

timeout

（可选，时间单位）控制等待数据框分析作业停止的时间量。默认为 20 秒。

以下示例停止 loganalytics 数据框分析作业

resp = client.ml.stop_data_frame_analytics(
    id="loganalytics",
)
print(resp)

response = client.ml.stop_data_frame_analytics(
  id: 'loganalytics'
)
puts response

const response = await client.ml.stopDataFrameAnalytics({
  id: "loganalytics",
});
console.log(response);

POST _ml/data_frame/analytics/loganalytics/_stop

当数据框分析作业停止时，您会收到以下结果

{
  "stopped" : true
}