汽车和制造业

适用于汽车和制造业的生成式 AI

生成式 AI 为汽车和制造组织提供了推动 AI 驱动的客户和员工体验的机会。 探索汽车和制造组织如何利用生成式 AI 以及如何入门。

提高生产力并加速创新

数据驱动的智能

制造和汽车公司使用 Elastic 来全面了解工厂车间、分销渠道和客户期望。 同时,他们可以保护自己的资产、交付高质量的成品,并在生态系统中建立信任。

  • 获得可操作的见解

    跨系统和设备收集、搜索和分析数据:ERP 应用程序、制造执行系统和传感器。

  • 通过机器学习预测结果

    将历史数据和实时数据用于可靠的 ML 模型。 提高预测准确性,检测异常情况,并缩小关键业务和制造运营中的安全差距。

  • 启用智能自动化

    加速信息技术和运营技术系统的融合。 使用内置的 ML 功能在云规模上驱动智能自动化。

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“用户对系统的速度最满意,这使得文档几乎在索引后立即可以搜索。”

金钟哲, POSCO IT 业务部门 EP 运营团队经理

启用智能制造

将所有数据放在一个通用框架下。 应用机器学习自动执行监控、加速根本原因分析和优化运营,以提高生产力、加快创新速度并提供更值得信赖的客户体验。 制造商和电网运营商正在使用 Elastic 实施智能监控和预测分析。

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提供创新体验

整合来自产品使用、市场调研、分销渠道、工程、制造、供应商等的数据,为您的客户提供下一代体验。 无论他们在客户旅程中的哪个位置,都继续以有意义的方式激励和吸引他们。 Inwatec 正在使用 Elastic 构建洗衣机器人的未来。

生成式 AI 汽车和制造业用例

生成式 AI 对汽车和制造业的强大作用

生成式 AI 能够改变汽车和制造业。 观看此视频系列,了解生成式 AI 汽车和制造业用例、这项新技术可以为客户和员工带来的价值,以及入门的关键注意事项。 继续观看以了解面向汽车客户的生成式 AI 演示示例。

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客户案例研究

Elastic 搜索平台使制造公司能够创建一流的搜索功能、提供个性化体验并保护其用户。

  • 客户聚焦

    通过 Elastic 加速车辆智能化

  • 客户聚焦

    在复杂环境中提供生产过程可视化

  • 客户聚焦

    使用实时指标来跟踪、分析和排除远程机器人故障

  • 客户聚焦

    为农用机械和精准农业应用提供指标分析