Elastic 可观测性

全栈可观测性是指可观测性解决方案能够监控整个应用程序堆栈的能力，从最终用户到应用程序代码和基础设施。全栈可观测性解决方案通常包含多种功能，包括日志监控和分析、云和基础设施监控、应用程序性能监控、数字体验监控、持续性能分析和 AIOps。进行我们的自我评估，了解您在迈向统一的全栈可观测性平台的成熟度之旅中所处的阶段，以便您可以整体分析遥测数据并更快地实现平均修复时间。

全栈可观测性使组织能够实现业务和运营卓越。通过实施全栈可观测性，SRE 团队可以打破信息孤岛，并通过上下文告警和有效的跨职能协作，主动检测并更快地解决问题。企业可以兑现 SLA，并提高上市时间、运营效率和客户满意度。了解更多关于全栈可观测性的好处。

各地的企业都面临着充满挑战的环境：成本压力增加，同时复杂、分布式、云原生环境产生大量数据。因此，团队需要更智能的分析，能够即时、随时随地访问和保留所有数据，以便解决问题、做出决策并确保弹性。许多采用 Splunk Enterprise 的公司面临选择，因为 Splunk 提供使用 Splunk Enterprise、Splunk Cloud 和 Splunk Observability 的碎片化可观测性，并采用不同的定价模式。相比之下，Elastic 提供快速、简单的解决方案，使公司为未来做好准备。

可观测性可以被认为是现代应用程序监控的演变。从根本上说，它是指应用程序和基础设施通过可操作的日志、发布的指标和分布式追踪来暴露其内部状态的能力。作为一种方法，可观测性比传统监控更适合管理云原生环境的复杂性和规模，通过收集、转换、关联、分析和可视化这些信号。可观测性随着新趋势和技术不断发展。

在实施可观测性时，请从技术和运营准备方面进行考虑。确保您有人力和流程来支持可观测性功能。确定您最初想要收集的数据。如果您刚开始，我们建议从单个应用程序作为试点开始，并专注于一种类型的信号（例如，日志），然后再转向指标和追踪。通过选择可以与您一起成长的可观测性解决方案，为未来做好计划。准备开始了吗？了解 Elastic 内部 SRE 组织是如何大规模实施可观测性的。

Elastic 的 Search AI Lake 针对实时、低延迟应用程序进行了优化，使其成为您以 AI 驱动的未来的理想架构。它通过将数据湖的扩展存储容量与低延迟查询以及 Elasticsearch 的强大搜索和 AI 相关性功能相结合，彻底改变了数据湖。Search AI Lake 为新的 Elastic Cloud 无服务器部署提供支持，从而消除了所有运营开销，使您的团队可以开始创新。