面向 SecOps 的 AI

借助由 Elastic 搜索 AI 平台提供支持的 AI 驱动的安全分析来加速 SOC。更快地进行检测、更快地进行调查并果断地进行响应。

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获得不公平的优势

  • 加速自定义数据源的载入,从而加速 SIEM 迁移

  • 在几秒钟内将大量的警报分类,找出最重要的攻击

  • 通过使用生成式 AI 增强分析师和管理员的专业知识来提高工作效率

通过攻击发现自动化分类步骤

优先处理攻击,而不是警报

攻击发现会整体评估警报(而不是将其视为一系列一次性事件),从而使分析师能够采取行动。只需单击一下,即可使用上下文感知的 GenAI。

由搜索 AI 提供支持

为您的 SOC 解锁生成式 AI

LLM 仅在它们所知的情况下才有用 — 而收集机密上下文需要搜索。Elastic 搜索 AI 平台可安全地显示高度相关的知识,从而使公共 LLM 的表现如同为私有用例自定义训练过一样。

  • 检索增强生成

    使用检索增强生成 (RAG) 在专有数据中确定响应的基础,RAG 使用实时组织上下文丰富用户提示。结果是什么?有意义的结果 — 而且无需在不断变化的内部数据上构建和重新训练定制的 LLM。

  • 实时可见性

    Elastic Security 的 AI 功能会评估代表整个攻击面的数据。这种完整的图片直接提高了 LLM 响应的准确性,尤其是那些关于跨多种技术的攻击的响应。

  • 专为安全性和隐私而设计

    Elastic 使信息安全变得容易。组织可以默认情况下和根据需要匿名化或编辑机密数据,并具有文档级别的控制。这可以防止分析师意外地传递敏感的内部数据。

LLM 连接器生态系统

选择最适合工作的模型

生成式 AI 的最新技术正在迅速发展,因此请从与 Elastic 的 AI 驱动的安全分析集成的越来越多的模型和服务中进行选择。这些选项可确保您现在和将来都能控制成本、速度、准确性和隐私。

  • Anthropic
  • Google Vertex AI
  • Mistral AI
  • OpenAI
  • Amazon Bedrock
  • Azure OpenAI 服务
  • LM Studio

功能

借助 Elastic Security 完成更多工作

  • SIEM

    增强您的 SOC 的能力

    借助 AI 驱动的安全分析(SIEM 的未来),抵御不断发展的威胁。

  • 威胁研究

    由 Elastic Security Labs 提供支持

    应用我们专家安全研究人员对威胁、恶意软件和防护的最新研究成果。

常见问题解答

Elastic 如何以独特的方式帮助安全运营团队利用 AI?

由于以下原因,Elastic 比大多数安全公司更有优势帮助安全团队利用生成式 AI:

  • Elastic 独特的开放性使 LLM 能够访问我们解决方案的官方和社区编写的无与伦比的信息语料库。
  • Elastic 检索并将与 LLM 相关的独特数据呈现出来,从而能够准确而有效地回答常见的 SOC 问题。
  • Elastic 大大降低了数据收集、存储和分析的成本和复杂性,从而促进更智能的 AI 驱动的安全运营工作流程。