通过自动导入快速载入数据
在几分钟(而不是几天)内连接数据
快速集成自定义数据源,以推进 SIEM 迁移并扩展可见性。选择一些设置、上传示例数据,然后让 AI 完成其余工作。
通过攻击发现自动化分类步骤
优先处理攻击,而不是警报
攻击发现会整体评估警报(而不是将其视为一系列一次性事件),从而使分析师能够采取行动。只需单击一下,即可使用上下文感知的 GenAI。
使用 AI 助手提升 SOC 分析师的能力
让每位用户都成为高级用户
使用 Elastic 面向安全性的 AI 助手提升每一位从业人员的能力。它可以指导分析师完成分类、调查和响应,并帮助管理员完成日常任务。
是否想将 AI 助手编织到现有的工作流程中?通过我们的 API 进行连接。
降低学习曲线
提高分析师工作效率
借助上下文感知的 AI 高效完成复杂任务。使用自然语言提问并接收可操作的指导。自动将提示与特定于组织的知识进行关联,以根据当前情况定制见解。
随时提供管理员帮助
简化 SIEM 迁移和管理
无需编写任何代码即可创建查询、数据管道和检测规则。在安全专业知识的世界中确定补救计划的基础。即使在气隙网络中也可以应用 Elastic 知识库内容。
常见问题解答
由于以下原因,Elastic 比大多数安全公司更有优势帮助安全团队利用生成式 AI:
- Elastic 独特的开放性使 LLM 能够访问我们解决方案的官方和社区编写的无与伦比的信息语料库。
- Elastic 检索并将与 LLM 相关的独特数据呈现出来,从而能够准确而有效地回答常见的 SOC 问题。
- Elastic 大大降低了数据收集、存储和分析的成本和复杂性,从而促进更智能的 AI 驱动的安全运营工作流程。
不会,AI 不会取代 SOC 分析师——它会帮助他们取得成功。Elastic 利用生成式 AI 使新手和专家用户都能专注于帮助安全运营团队取得领先地位的计划。
攻击发现帮助安全团队应对三个主要挑战
- 全球网络技能短缺使得难以用经验丰富的安全专业人员来充分配备 SOC。Elastic AI 助手指导各个经验级别的从业人员完成关键的 SecOps 流程,从而提高新手和专家从业人员的绩效。
- 当前的检测方法信噪比低,减缓了检测工作。为了帮助 SOC 取得领先地位,Elastic 攻击发现自动执行耗时的警报分类任务,并为调查人员提供下一步建议。
- 较长的潜伏时间会增加风险,因为这会给攻击者更多时间来实施攻击。Elastic Security 应用高级分析来帮助 SOC 更快地检测、调查和响应威胁。