深入了解业界首个搜索 AI 数据湖

完全分离存储和计算，实现无限的扩展和可靠性。此外，还具有高吞吐量、频繁更新和大型数据卷的交互式查询。

即使数据安全地持久保存在对象存储上，也能获得出色的查询性能。分段级查询并行化和更高效的缓存可减少延迟。

通过在较低级别分离索引和搜索，您可以独立且自动地扩展以满足各种工作负载的需求。

云原生对象存储提供高数据持久性，同时降低索引成本并减少数据重复 — 适用于任何规模。

使用 RAG 通过您的专有数据定制生成式 AI 应用程序。微调 AI 相关性和检索。使用开放式推理 API、语义搜索和转换器模型进行重新排名。

体验更快的价值实现时间。通过改进的性能和扩展获得灵活性。所有这些都具有强大的查询语言、全文搜索和时间序列分析，以识别模式。

直接在所有数据上（甚至是历史数据）构建、部署和优化 ML 模型。运行无监督模型以获得更准确的预测和近乎实时的异常检测。

从一个界面查询在生成数据的区域或数据中心的数据。无需集中或同步。您可以在集群中进行搜索，并在几秒钟内从数据摄取到分析。