使用端到端分布式跟踪改进代码质量
捕获和分析跨越微服务、无服务器和单体架构的分布式事务，包括对 AWS Lambda、自动检测和流行语言（如 Java、.NET、PHP、Python、Go 等）的支持。使用丰富的交易元数据和标签，从客户端到应用程序和云服务的每个层进行调查，以加快分析速度。通过使用客户数据和部署标记对事务进行注释，最大限度地减少停机时间并优化客户体验。
使用更智能的采样永不错过任何问题
可扩展且灵活的架构支持全保真度、100% 事务样本捕获、存储、分析和搜索，并增加拨号以根据需要向上或向下扩展采样。使用基于尾部的交易采样获得对采样条件的细粒度控制，以获得最佳可见性。
使用依赖关系映射快速识别应用程序问题
使用所有依赖关系（包括云、消息传递、数据存储和第三方服务及其性能数据）的自动化和精选可视化表示来识别性能问题。深入了解异常、事务详细信息和指标以进行更深入的分析。
借助 CI/CD 管道可见性，自信地部署
在新部署或“蓝/绿”部署期间，通过持续可见性识别和量化应用程序性能变化。找到问题的根本原因，缩小到版本、版本或有问题的节点，同时访问上下文跟踪、日志和指标。使用 Elastic 为 Jenkins、Maven 和 Ansible 贡献的基于开放标准的 OpenTelemetry 插件，深入了解容易出错的作业、缓慢的构建和不稳定的测试。
开发人员友好的开放标准支持
对开放标准的支持包括对 OpenTelemetry 协议、W3C 跟踪上下文和 Jaeger 的原生支持。OpenTelemetry 和开放标准数据源通过提供最大的灵活性和降低未来集成工作的成本，使您的可观测性投资具有面向未来的特性。
应用性能监控 (APM) 只是观察您的应用程序的一种方式
在一个解决方案中监控您的基础设施、日志和用户。
