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Elastic 充当数据网格层，连接组织零信任架构 (ZTA) 中的支柱。该数据层统一并运营机构 ZTA 中不同的工具、系统和数据，加速零信任的采用并降低成本。阅读更多关于统一数据层在零信任中的作用。

Elastic 通过提供整个机构 IT 环境的整体可见性，帮助构建任务和运营弹性。Elastic Observability 统一了日志管理、应用程序性能监控 (APM)、AIOps 等，以便快速检测和显示异常，并加快 MTTx。从长远来看，这种整体的监控和可观测性方法可以提高政府的弹性，并为员工、公民、战士和学生构建一致且可靠的体验。了解更多关于政府机构运营弹性的信息。

是的。数据是数字化转型的命脉，为政府机构和教育机构的数字服务、网络安全和运营弹性提供支持。Elastic 提供统一的数据平台，用于在一个地方摄取所有类型的数据（结构化和非结构化），将不同的数据、工具和团队整合在一起。如果没有这种单一的事实来源，数字化转型可能会很快变得成本高昂且复杂。一旦您的数据进入 Elastic，您就可以将其用于多种用例，从实时态势感知到生成式人工智能。

通过使用更少的技术工具，您可以降低整体技术许可成本，并节省员工培训成本。此外，通过使用统一的数据平台进行多个用例（例如网络安全和应用程序性能监控），您可以为实时决策和跨团队协作创建单一的事实来源。了解更多关于公共部门工具整合的好处。

当公共部门机构将自己的专有数据与大型语言模型 (LLM) 一起使用时，它们可以产生有意义的生成式 AI 输出，这些输出与他们的任务高度相关且一致。Elastic 充当组织私有数据和他们选择的 LLM 之间的安全和可信的桥梁。这种集成可以帮助组织为公民提供个性化的数字服务，使政府员工能够快速从文档和系统中找到答案，并及时将执法机构与准确的情报联系起来。了解更多关于公共部门生成式人工智能的信息。

统一的数据网格层通过允许数据保留在其边缘的原始、分散的位置来打破数据孤岛，但可以整体访问、查询和分析。传统上，为了获得数据的完整视图，组织必须将大量数据复制或移动到中心位置进行分析。这既耗时又耗带宽，并且会导致延迟和版本控制问题。Elastic 可以充当连接组织所有数据的数据网格——无论类型或位置如何——以实现实时可见性和准确的洞察力。阅读更多关于 Elastic 数据网格方法的信息。

当公共部门组织寻求实现 IT 现代化并减少对过时旧系统的依赖时，他们应尽可能整合工具，而不是购买单独的解决方案来解决单独的技术挑战。Elastic 是一个统一的数据平台，可以通过整合以数据为中心的用例（从威胁搜索到应用程序性能监控）来提供可观的投资回报。这可确保您的 IT 系统具有互操作性并依赖单一的事实来源，同时降低许可成本。了解更多关于减少旧版 IT 的信息。