找到至关重要的任务答案。

Elastic 通过提供跨机构整个 IT 环境的全面可见性来帮助构建任务和运营弹性。Elastic 可观察性统一了日志管理、应用程序性能监控 (APM)、AIOps 等，以便快速检测和发现异常，并加快 MTTx。从长远来看，这种对监控和可观察性的整体方法提高了政府的弹性，并为员工、公民、作战人员和学生建立了始终如一且可靠的体验。详细了解政府机构的运营弹性。

是的。数据是数字化转型的命脉，为政府机构和教育机构的数字服务、网络安全和运营弹性提供动力。Elastic 提供了一个统一的数据平台，可以在一个地方摄取所有类型的数据（结构化和非结构化），将不同的数据、工具和团队汇集在一起。如果没有这个单一的事实来源，数字化转型很快就会变得昂贵且复杂。将数据存储在 Elastic 中后，您可以将其用于多种用例，从实时态势感知到生成式 AI。

通过使用更少的技术工具，您可以降低总体技术许可成本，并节省员工培训成本。此外，通过将统一的数据平台用于多种用例（例如网络安全和应用程序性能监控），您可以为实时决策和跨团队协作创建单一的事实来源。详细了解工具整合对公共部门的好处。

当公共部门机构将自己的专有数据与大型语言模型 (LLM) 结合使用时，他们可以生成有意义的生成式 AI 输出，这些输出与他们的任务高度相关且一致。Elastic 充当组织的私有数据与其选择的 LLM 之间的安全可靠桥梁。这种集成可以帮助组织为公民提供个性化的数字服务，使政府雇员能够快速从文档和系统中找到答案，并在正确的时间为执法机构提供准确的情报。详细了解公共部门中的生成式 AI。

统一的数据网格层通过允许数据保留在其原始的、分散的边缘位置，但可以进行整体访问、查询和分析，从而打破数据孤岛。传统上，为了全面了解其数据，组织必须将大量数据复制或移动到中心位置进行分析。这非常耗费时间和带宽，并且会导致延迟和版本控制问题。Elastic 可以充当数据网格，连接组织的所有数据（无论类型或位置），以实现实时可见性和准确的洞察力。详细了解 Elastic 的数据网格方法。

随着公共部门组织寻求实现 IT 现代化并减少对过时遗留系统的依赖，他们应该尽可能地整合工具，而不是购买单独的解决方案来解决单独的技术挑战。Elastic 是一个统一的数据平台，可以通过围绕以数据为中心的用例（从威胁搜寻到应用程序性能监控）整合工具，提供可观的投资回报。这可确保您的 IT 系统可互操作并依赖于单一的事实来源，同时降低许可成本。详细了解如何减少遗留 IT。