找到重要的任务答案。

Elastic 通过提供跨机构整个 IT 环境的全面可见性来帮助构建任务和运营弹性。 Elastic 可观察性统一了日志管理、应用程序性能监控 (APM)、AIOps 等 - 以便快速检测和发现异常，并加快 MTTx。 从长远来看，这种对监控和可观察性的整体方法提高了政府的弹性，并为员工、公民、作战人员和学生建立了始终如一且可靠的体验。 详细了解政府机构的运营弹性。

是的。 数据是数字化转型的命脉，为政府机构和教育机构的数字服务、网络安全和运营弹性提供动力。 Elastic 提供了一个统一的数据平台，可以在一个地方摄取所有类型的数据（结构化和非结构化），将不同的数据、工具和团队汇集在一起。 如果没有这个单一的事实来源，数字化转型很快就会变得昂贵且复杂。 将数据存储在 Elastic 中后，您可以将其用于多种用例，从 实时态势感知 到 生成式 AI。

通过使用更少的技术工具，您可以降低总体技术许可成本，并节省员工培训成本。 此外，通过将统一数据平台用于多个用例（例如网络安全和应用程序性能监控），您可以为实时决策和跨团队协作创建单一事实来源。 详细了解工具整合对公共部门的好处。

当公共部门机构将他们自己的专有数据与大型语言模型 (LLM) 一起使用时，他们可以生成与其任务高度相关且一致的有意义的生成式 AI 输出。 Elastic 充当组织的私有数据与其选择的 LLM 之间的安全可靠桥梁。 这种集成可以帮助组织为公民提供个性化的数字服务，使政府雇员能够快速从文档和系统中找到答案，并在正确的时间将执法机构与准确的情报联系起来。 详细了解公共部门的生成式 AI。

统一的数据网格层通过允许数据保留在其原始的边缘分散位置来打破数据孤岛，但可以对其进行整体访问、查询和分析。 传统上，为了全面了解其数据，组织必须将大量数据复制或移动到中心位置进行分析。 这既耗时又占用带宽，并且会导致延迟和版本控制问题。 Elastic 可以充当一个数据网格，连接组织的所有数据（无论类型或位置），以实现实时可见性和准确的洞察力。 详细了解 Elastic 的数据网格方法。

随着公共部门组织希望实现 IT 现代化并减少对过时遗留系统的依赖，他们应该尽可能地整合工具，而不是购买单独的解决方案来解决单独的技术挑战。 Elastic 是一个统一的数据平台，可以通过整合围绕以数据为中心的用例（从威胁搜寻到应用程序性能监控）的工具来提供可观的投资回报。 这可确保您的 IT 系统可互操作并依赖于单一事实来源，同时降低许可成本。 详细了解如何减少遗留 IT。