英国气象局使用 Elastic 监控关键 IT 基础设施并保护气象数据

生活中很少有不受天气影响的事情。从家庭计划周末度假到自然灾害现场的急救人员，准确的预报是我们日常生活中重要的一部分。

在进行这些预测方面，英国气象局被公认为世界上最可靠的气象组织之一。它使用超过 1000 万个天气观测数据和一个先进的大气模型，每天创建 3,000 个量身定制的预报和简报。位于埃克塞特的英国气象局哈德利气候科学与服务中心也在帮助政府决策者评估全球变暖风险并实现净零未来的过程中发挥着关键作用。

为了进行预报，英国气象局使用地球上一些最先进的技术。这包括世界上最强大的超级计算机之一，以及观察当地天气状况的创新 Raspberry Pi 设备网络。它还运行混合的本地部署、云和软件即服务平台。

为了监控这个复杂环境中的性能和安全性，英国气象局必须从多个位置的多个系统收集日志。但直到最近，这还是一个分散的过程，不同的团队管理自己的日志记录系统并将数据存储为多种格式。

英国气象局核心服务解决方案架构师 John MacGrillen 表示：“在某些方面，日志管理非常出色，但没有一致的方法，因此无法释放我们数据中的价值。”

为了缓解这个问题，英国气象局创建了一个统一的平台，用于集中存储，不同的团队可以在这里访问他们需要的数据。该项目名为 CLAS（通用日志和分析服务），由 MacGrillen 与平台技术产品经理 Elinor Woods 共同领导，Elinor Woods 负责日志监控和警报团队 (LMA)。

英国气象局已经在本地使用 Elastic，因此 MacGrillen 和他的团队建立了一个概念验证，看看它是否可以用作更广泛组织的枢纽。“英国气象局是数据的巨大消费者。通过采用在 AWS 和 Azure 上运行的 Elastic Cloud，我们可以将系统扩展到每天超过 20 亿条数据日志，”MacGrillen 说。

Elastic Common Schema 的开放性和多功能性也至关重要。“这意味着我们可以轻松地从各种系统中提取数据。如果出现问题，我们可以将各个点连接起来，了解一个事件对另一个事件的影响，并修复根本原因。”

英国气象局现在可以更清晰地了解其系统，尤其是在高需求时期。这包括其国家严重天气警报系统，该系统会向受极端天气影响的地区发出警报。“我们可以一目了然地看到系统何时处于紧张状态，并扩展容量以确保系统始终可用，”MacGrillen 说。

同时，Woods 正在努力让英国气象局的不同团队加入进来。其中包括使用 Elastic 监控其新闪电探测系统的观测团队。“他们现在可以监控数据在处理链中的流动，检测故障并在支持技术人员的帮助下纠正故障，”她说。

技术团队也从更详细的系统视图中受益。通过聚合多个日志，他们可以使用用户友好的 Kibana 仪表板运行搜索、发现模式并绘制趋势。“以前，他们必须手动检查每个日志。现在，他们可以构建简单的查询，在多个系统上搜索有影响力的事件，”Woods 说。

Elastic 还有助于提高系统安全性。“在诸如 Log4j 之类的重大漏洞响应期间，我们的网络安全团队能够检查是否有任何本地系统尝试连接到恶意 IP 地址。结合我们的网络证据工具，Elastic 提供了系统活动和可疑行为的完整图像，”Woods 说。

在另一次事件中，远程工作的英国气象局员工无法使用该组织的 VPN 登录。MacGrillen 说：“我们能够将问题追溯到一家宽带提供商。由 Elastic 提供支持的 CLAS 系统有助于在家庭办公越来越受欢迎的时代，保持员工的连接和生产力。”

MacGrillen 和 Woods 都赞扬了 Elastic 团队提供的支持，尤其是在推动 CLAS 解决方案的采用方面。“他们帮助我们的用户充分利用了这项技术。Elastic 在我们的 CLAS 社区中也发挥着关键作用，包括我们的在线频道、通信网站、操作指南和视频演示，”Woods 说。

随着英国气象局的角色适应未来的天气和气候挑战，MacGrillen 相信 Elastic 将继续在保护有价值的信息系统和帮助团队从数据中获得更多收益方面发挥至关重要的作用。这包括提供更详细的天气警报、早期预警系统和先进的气候科学。

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