关键词分词器
编辑关键词分词器
编辑keyword 分词器是一个 “noop” 分词器，它接受给定的任何文本，并输出完全相同的文本作为单个词项。它可以与词项过滤器结合使用来规范化输出，例如，将电子邮件地址转换为小写。
示例输出
编辑resp = client.indices.analyze(
tokenizer="keyword",
text="New York",
)
print(resp)
response = client.indices.analyze(
body: {
tokenizer: 'keyword',
text: 'New York'
}
)
puts response
const response = await client.indices.analyze({
tokenizer: "keyword",
text: "New York",
});
console.log(response);
POST _analyze
{
"tokenizer": "keyword",
"text": "New York"
}
上面的句子会产生以下词项
[ New York ]
与词项过滤器结合使用
编辑你可以将 keyword 分词器与词项过滤器结合使用，以规范化结构化数据，例如产品 ID 或电子邮件地址。
例如，以下 Analyze API 请求使用 keyword 分词器和 lowercase 过滤器将电子邮件地址转换为小写。
resp = client.indices.analyze(
tokenizer="keyword",
filter=[
"lowercase"
],
text="[email protected]",
)
print(resp)
response = client.indices.analyze(
body: {
tokenizer: 'keyword',
filter: [
'lowercase'
],
text: '[email protected]'
}
)
puts response
const response = await client.indices.analyze({
tokenizer: "keyword",
filter: ["lowercase"],
text: "[email protected]",
});
console.log(response);
POST _analyze
{
"tokenizer": "keyword",
"filter": [ "lowercase" ],
"text": "[email protected]"
}
该请求产生以下词项
配置
编辑keyword 分词器接受以下参数
|
|
单次读取到词项缓冲区中的字符数。默认为 |