关键词分词器
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keyword 分词器是一个“无操作”分词器，它接受任何给定的文本并输出完全相同的文本作为单个词条。它可以与词条过滤器结合使用来规范输出，例如将电子邮件地址转换为小写。
示例输出编辑
response = client.indices.analyze(
body: {
tokenizer: 'keyword',
text: 'New York'
}
)
puts response
POST _analyze
{
"tokenizer": "keyword",
"text": "New York"
}
上面的句子将产生以下词条
[ New York ]
与词条过滤器结合使用编辑
您可以将 keyword 分词器与词条过滤器结合使用来规范结构化数据，例如产品 ID 或电子邮件地址。
例如，以下 分析 API 请求使用 keyword 分词器和 lowercase 过滤器将电子邮件地址转换为小写。
response = client.indices.analyze(
body: {
tokenizer: 'keyword',
filter: [
'lowercase'
],
text: '[email protected]'
}
)
puts response
POST _analyze
{
"tokenizer": "keyword",
"filter": [ "lowercase" ],
"text": "[email protected]"
}
该请求产生以下词条
配置编辑
keyword 分词器接受以下参数
|
|
一次读取到词条缓冲区中的字符数。默认为 |