- Elasticsearch 指南其他版本
- 8.17 中的新功能
- Elasticsearch 基础
- 快速入门
- 设置 Elasticsearch
- 升级 Elasticsearch
- 索引模块
- 映射
- 文本分析
- 索引模板
- 数据流
- 摄取管道
- 别名
- 搜索您的数据
- 重新排名
- 查询 DSL
- 聚合
- 地理空间分析
- 连接器
- EQL
- ES|QL
- SQL
- 脚本
- 数据管理
- 自动缩放
- 监视集群
- 汇总或转换数据
- 设置高可用性集群
- 快照和还原
- 保护 Elastic Stack 的安全
- Watcher
- 命令行工具
- elasticsearch-certgen
- elasticsearch-certutil
- elasticsearch-create-enrollment-token
- elasticsearch-croneval
- elasticsearch-keystore
- elasticsearch-node
- elasticsearch-reconfigure-node
- elasticsearch-reset-password
- elasticsearch-saml-metadata
- elasticsearch-service-tokens
- elasticsearch-setup-passwords
- elasticsearch-shard
- elasticsearch-syskeygen
- elasticsearch-users
- 优化
- 故障排除
- 修复常见的集群问题
- 诊断未分配的分片
- 向系统中添加丢失的层
- 允许 Elasticsearch 在系统中分配数据
- 允许 Elasticsearch 分配索引
- 索引将索引分配过滤器与数据层节点角色混合,以在数据层之间移动
- 没有足够的节点来分配所有分片副本
- 单个节点上索引的分片总数已超过
- 每个节点的分片总数已达到
- 故障排除损坏
- 修复磁盘空间不足的数据节点
- 修复磁盘空间不足的主节点
- 修复磁盘空间不足的其他角色节点
- 启动索引生命周期管理
- 启动快照生命周期管理
- 从快照恢复
- 故障排除损坏的存储库
- 解决重复的快照策略失败问题
- 故障排除不稳定的集群
- 故障排除发现
- 故障排除监控
- 故障排除转换
- 故障排除 Watcher
- 故障排除搜索
- 故障排除分片容量健康问题
- 故障排除不平衡的集群
- 捕获诊断信息
- REST API
- API 约定
- 通用选项
- REST API 兼容性
- 自动缩放 API
- 行为分析 API
- 紧凑和对齐文本 (CAT) API
- 集群 API
- 跨集群复制 API
- 连接器 API
- 数据流 API
- 文档 API
- 丰富 API
- EQL API
- ES|QL API
- 功能 API
- Fleet API
- 图表探索 API
- 索引 API
- 别名是否存在
- 别名
- 分析
- 分析索引磁盘使用量
- 清除缓存
- 克隆索引
- 关闭索引
- 创建索引
- 创建或更新别名
- 创建或更新组件模板
- 创建或更新索引模板
- 创建或更新索引模板(旧版)
- 删除组件模板
- 删除悬挂索引
- 删除别名
- 删除索引
- 删除索引模板
- 删除索引模板(旧版)
- 存在
- 字段使用情况统计信息
- 刷新
- 强制合并
- 获取别名
- 获取组件模板
- 获取字段映射
- 获取索引
- 获取索引设置
- 获取索引模板
- 获取索引模板(旧版)
- 获取映射
- 导入悬挂索引
- 索引恢复
- 索引段
- 索引分片存储
- 索引统计信息
- 索引模板是否存在(旧版)
- 列出悬挂索引
- 打开索引
- 刷新
- 解析索引
- 解析集群
- 翻转
- 收缩索引
- 模拟索引
- 模拟模板
- 拆分索引
- 解冻索引
- 更新索引设置
- 更新映射
- 索引生命周期管理 API
- 推理 API
- 信息 API
- 摄取 API
- 许可 API
- Logstash API
- 机器学习 API
- 机器学习异常检测 API
- 机器学习数据帧分析 API
- 机器学习训练模型 API
- 迁移 API
- 节点生命周期 API
- 查询规则 API
- 重新加载搜索分析器 API
- 存储库计量 API
- 汇总 API
- 根 API
- 脚本 API
- 搜索 API
- 搜索应用程序 API
- 可搜索快照 API
- 安全 API
- 身份验证
- 更改密码
- 清除缓存
- 清除角色缓存
- 清除权限缓存
- 清除 API 密钥缓存
- 清除服务帐户令牌缓存
- 创建 API 密钥
- 创建或更新应用程序权限
- 创建或更新角色映射
- 创建或更新角色
- 批量创建或更新角色 API
- 批量删除角色 API
- 创建或更新用户
- 创建服务帐户令牌
- 委托 PKI 身份验证
- 删除应用程序权限
- 删除角色映射
- 删除角色
- 删除服务帐户令牌
- 删除用户
- 禁用用户
- 启用用户
- 注册 Kibana
- 注册节点
- 获取 API 密钥信息
- 获取应用程序权限
- 获取内置权限
- 获取角色映射
- 获取角色
- 查询角色
- 获取服务帐户
- 获取服务帐户凭据
- 获取安全设置
- 获取令牌
- 获取用户权限
- 获取用户
- 授予 API 密钥
- 具有权限
- 使 API 密钥失效
- 使令牌失效
- OpenID Connect 准备身份验证
- OpenID Connect 身份验证
- OpenID Connect 注销
- 查询 API 密钥信息
- 查询用户
- 更新 API 密钥
- 更新安全设置
- 批量更新 API 密钥
- SAML 准备身份验证
- SAML 身份验证
- SAML 注销
- SAML 失效
- SAML 完成注销
- SAML 服务提供商元数据
- SSL 证书
- 激活用户配置文件
- 禁用用户配置文件
- 启用用户配置文件
- 获取用户配置文件
- 建议用户配置文件
- 更新用户配置文件数据
- 具有用户配置文件权限
- 创建跨集群 API 密钥
- 更新跨集群 API 密钥
- 快照和还原 API
- 快照生命周期管理 API
- SQL API
- 同义词 API
- 文本结构 API
- 转换 API
- 使用情况 API
- Watcher API
- 定义
- 迁移指南
- 发行说明
- Elasticsearch 版本 8.17.0
- Elasticsearch 版本 8.16.1
- Elasticsearch 版本 8.16.0
- Elasticsearch 版本 8.15.5
- Elasticsearch 版本 8.15.4
- Elasticsearch 版本 8.15.3
- Elasticsearch 版本 8.15.2
- Elasticsearch 版本 8.15.1
- Elasticsearch 版本 8.15.0
- Elasticsearch 版本 8.14.3
- Elasticsearch 版本 8.14.2
- Elasticsearch 版本 8.14.1
- Elasticsearch 版本 8.14.0
- Elasticsearch 版本 8.13.4
- Elasticsearch 版本 8.13.3
- Elasticsearch 版本 8.13.2
- Elasticsearch 版本 8.13.1
- Elasticsearch 版本 8.13.0
- Elasticsearch 版本 8.12.2
- Elasticsearch 版本 8.12.1
- Elasticsearch 版本 8.12.0
- Elasticsearch 版本 8.11.4
- Elasticsearch 版本 8.11.3
- Elasticsearch 版本 8.11.2
- Elasticsearch 版本 8.11.1
- Elasticsearch 版本 8.11.0
- Elasticsearch 版本 8.10.4
- Elasticsearch 版本 8.10.3
- Elasticsearch 版本 8.10.2
- Elasticsearch 版本 8.10.1
- Elasticsearch 版本 8.10.0
- Elasticsearch 版本 8.9.2
- Elasticsearch 版本 8.9.1
- Elasticsearch 版本 8.9.0
- Elasticsearch 版本 8.8.2
- Elasticsearch 版本 8.8.1
- Elasticsearch 版本 8.8.0
- Elasticsearch 版本 8.7.1
- Elasticsearch 版本 8.7.0
- Elasticsearch 版本 8.6.2
- Elasticsearch 版本 8.6.1
- Elasticsearch 版本 8.6.0
- Elasticsearch 版本 8.5.3
- Elasticsearch 版本 8.5.2
- Elasticsearch 版本 8.5.1
- Elasticsearch 版本 8.5.0
- Elasticsearch 版本 8.4.3
- Elasticsearch 版本 8.4.2
- Elasticsearch 版本 8.4.1
- Elasticsearch 版本 8.4.0
- Elasticsearch 版本 8.3.3
- Elasticsearch 版本 8.3.2
- Elasticsearch 版本 8.3.1
- Elasticsearch 版本 8.3.0
- Elasticsearch 版本 8.2.3
- Elasticsearch 版本 8.2.2
- Elasticsearch 版本 8.2.1
- Elasticsearch 版本 8.2.0
- Elasticsearch 版本 8.1.3
- Elasticsearch 版本 8.1.2
- Elasticsearch 版本 8.1.1
- Elasticsearch 版本 8.1.0
- Elasticsearch 版本 8.0.1
- Elasticsearch 版本 8.0.0
- Elasticsearch 版本 8.0.0-rc2
- Elasticsearch 版本 8.0.0-rc1
- Elasticsearch 版本 8.0.0-beta1
- Elasticsearch 版本 8.0.0-alpha2
- Elasticsearch 版本 8.0.0-alpha1
- 依赖项和版本
地理坐标点字段类型
编辑地理坐标点字段类型
编辑类型为 geo_point
的字段接受纬度-经度对,可以用于
与 geo_shape 和 point 一样,geo_point
可以在 GeoJSON 和 Well-Known Text 格式中指定。但是,为了方便和历史原因,还支持许多其他格式。总共有六种指定地理坐标点的方式,如下所示
resp = client.indices.create( index="my-index-000001", mappings={ "properties": { "location": { "type": "geo_point" } } }, ) print(resp) resp1 = client.index( index="my-index-000001", id="1", document={ "text": "Geopoint as an object using GeoJSON format", "location": { "type": "Point", "coordinates": [ -71.34, 41.12 ] } }, ) print(resp1) resp2 = client.index( index="my-index-000001", id="2", document={ "text": "Geopoint as a WKT POINT primitive", "location": "POINT (-71.34 41.12)" }, ) print(resp2) resp3 = client.index( index="my-index-000001", id="3", document={ "text": "Geopoint as an object with 'lat' and 'lon' keys", "location": { "lat": 41.12, "lon": -71.34 } }, ) print(resp3) resp4 = client.index( index="my-index-000001", id="4", document={ "text": "Geopoint as an array", "location": [ -71.34, 41.12 ] }, ) print(resp4) resp5 = client.index( index="my-index-000001", id="5", document={ "text": "Geopoint as a string", "location": "41.12,-71.34" }, ) print(resp5) resp6 = client.index( index="my-index-000001", id="6", document={ "text": "Geopoint as a geohash", "location": "drm3btev3e86" }, ) print(resp6) resp7 = client.search( index="my-index-000001", query={ "geo_bounding_box": { "location": { "top_left": { "lat": 42, "lon": -72 }, "bottom_right": { "lat": 40, "lon": -74 } } } }, ) print(resp7)
response = client.indices.create( index: 'my-index-000001', body: { mappings: { properties: { location: { type: 'geo_point' } } } } ) puts response response = client.index( index: 'my-index-000001', id: 1, body: { text: 'Geopoint as an object using GeoJSON format', location: { type: 'Point', coordinates: [ -71.34, 41.12 ] } } ) puts response response = client.index( index: 'my-index-000001', id: 2, body: { text: 'Geopoint as a WKT POINT primitive', location: 'POINT (-71.34 41.12)' } ) puts response response = client.index( index: 'my-index-000001', id: 3, body: { text: "Geopoint as an object with 'lat' and 'lon' keys", location: { lat: 41.12, lon: -71.34 } } ) puts response response = client.index( index: 'my-index-000001', id: 4, body: { text: 'Geopoint as an array', location: [ -71.34, 41.12 ] } ) puts response response = client.index( index: 'my-index-000001', id: 5, body: { text: 'Geopoint as a string', location: '41.12,-71.34' } ) puts response response = client.index( index: 'my-index-000001', id: 6, body: { text: 'Geopoint as a geohash', location: 'drm3btev3e86' } ) puts response response = client.search( index: 'my-index-000001', body: { query: { geo_bounding_box: { location: { top_left: { lat: 42, lon: -72 }, bottom_right: { lat: 40, lon: -74 } } } } } ) puts response
const response = await client.indices.create({ index: "my-index-000001", mappings: { properties: { location: { type: "geo_point", }, }, }, }); console.log(response); const response1 = await client.index({ index: "my-index-000001", id: 1, document: { text: "Geopoint as an object using GeoJSON format", location: { type: "Point", coordinates: [-71.34, 41.12], }, }, }); console.log(response1); const response2 = await client.index({ index: "my-index-000001", id: 2, document: { text: "Geopoint as a WKT POINT primitive", location: "POINT (-71.34 41.12)", }, }); console.log(response2); const response3 = await client.index({ index: "my-index-000001", id: 3, document: { text: "Geopoint as an object with 'lat' and 'lon' keys", location: { lat: 41.12, lon: -71.34, }, }, }); console.log(response3); const response4 = await client.index({ index: "my-index-000001", id: 4, document: { text: "Geopoint as an array", location: [-71.34, 41.12], }, }); console.log(response4); const response5 = await client.index({ index: "my-index-000001", id: 5, document: { text: "Geopoint as a string", location: "41.12,-71.34", }, }); console.log(response5); const response6 = await client.index({ index: "my-index-000001", id: 6, document: { text: "Geopoint as a geohash", location: "drm3btev3e86", }, }); console.log(response6); const response7 = await client.search({ index: "my-index-000001", query: { geo_bounding_box: { location: { top_left: { lat: 42, lon: -72, }, bottom_right: { lat: 40, lon: -74, }, }, }, }, }); console.log(response7);
PUT my-index-000001 { "mappings": { "properties": { "location": { "type": "geo_point" } } } } PUT my-index-000001/_doc/1 { "text": "Geopoint as an object using GeoJSON format", "location": { "type": "Point", "coordinates": [-71.34, 41.12] } } PUT my-index-000001/_doc/2 { "text": "Geopoint as a WKT POINT primitive", "location" : "POINT (-71.34 41.12)" } PUT my-index-000001/_doc/3 { "text": "Geopoint as an object with 'lat' and 'lon' keys", "location": { "lat": 41.12, "lon": -71.34 } } PUT my-index-000001/_doc/4 { "text": "Geopoint as an array", "location": [ -71.34, 41.12 ] } PUT my-index-000001/_doc/5 { "text": "Geopoint as a string", "location": "41.12,-71.34" } PUT my-index-000001/_doc/6 { "text": "Geopoint as a geohash", "location": "drm3btev3e86" } GET my-index-000001/_search { "query": { "geo_bounding_box": { "location": { "top_left": { "lat": 42, "lon": -72 }, "bottom_right": { "lat": 40, "lon": -74 } } } } }
地理坐标点表示为对象,采用 GeoJSON 格式,带有 |
|
地理坐标点表示为 Well-Known Text POINT,格式为: |
|
地理坐标点表示为对象,带有 |
|
地理坐标点表示为数组,格式为:[ |
|
地理坐标点表示为字符串,格式为: |
|
地理坐标点表示为地理哈希。 |
|
地理边界框查询,查找落在框内的所有地理坐标点。 |
地理坐标点表示为数组或字符串
请注意,字符串地理坐标点的顺序为 lat,lon
,而数组地理坐标点、GeoJSON 和 WKT 的顺序则相反:lon,lat
。
造成这种情况的原因是历史遗留问题。地理学家传统上在 经度
之前编写 纬度
,而最近为地理数据指定的格式(如 GeoJSON 和 Well-Known Text)在 纬度
之前排序 经度
(在纵坐标之前排序横坐标),以便与在 y
之前排序 x
的数学约定相匹配。
geo_point
字段的参数
编辑geo_point
字段接受以下参数
如果为 |
|
|
如果为 |
该字段是否应该可以快速搜索?接受 |
|
接受一个地理坐标点值,该值将替换任何显式的 |
|
|
定义如果 |
|
如果设置了此参数,则该字段将索引此脚本生成的值,而不是直接从源中读取值。如果在输入文档中为此字段设置了值,则该文档将被拒绝并显示错误。脚本的格式与其 运行时等效项 相同,并且应将点作为一对 (lat, lon) 双精度值发出。 |
在脚本中使用地理坐标点
编辑当在脚本中访问地理坐标点的值时,该值将作为 GeoPoint
对象返回,该对象允许分别访问 .lat
和 .lon
值
def geopoint = doc['location'].value; def lat = geopoint.lat; def lon = geopoint.lon;
出于性能原因,最好直接访问 lat/lon 值
def lat = doc['location'].lat; def lon = doc['location'].lon;
合成源
编辑合成 _source
仅适用于 TSDB 索引(将 index.mode
设置为 time_series
的索引)。对于其他索引,合成 _source
处于技术预览状态。技术预览中的功能可能会在未来的版本中更改或删除。Elastic 将努力解决任何问题,但技术预览中的功能不受官方 GA 功能的支持 SLA 的约束。
合成源可能会对 geo_point
字段进行排序(先按纬度,然后按经度),并将其减少到其存储的精度。例如
resp = client.indices.create( index="idx", settings={ "index": { "mapping": { "source": { "mode": "synthetic" } } } }, mappings={ "properties": { "point": { "type": "geo_point" } } }, ) print(resp) resp1 = client.index( index="idx", id="1", document={ "point": [ { "lat": -90, "lon": -80 }, { "lat": 10, "lon": 30 } ] }, ) print(resp1)
const response = await client.indices.create({ index: "idx", settings: { index: { mapping: { source: { mode: "synthetic", }, }, }, }, mappings: { properties: { point: { type: "geo_point", }, }, }, }); console.log(response); const response1 = await client.index({ index: "idx", id: 1, document: { point: [ { lat: -90, lon: -80, }, { lat: 10, lon: 30, }, ], }, }); console.log(response1);
PUT idx { "settings": { "index": { "mapping": { "source": { "mode": "synthetic" } } } }, "mappings": { "properties": { "point": { "type": "geo_point" } } } } PUT idx/_doc/1 { "point": [ {"lat":-90, "lon":-80}, {"lat":10, "lon":30} ] }
将变为
{ "point": [ {"lat":-90.0, "lon":-80.00000000931323}, {"lat":9.999999990686774, "lon":29.999999972060323} ] }
On this page