术语查询编辑

返回在提供的字段中包含 精确 术语的文档。

您可以使用 term 查询根据精确值(例如价格、产品 ID 或用户名)查找文档。

避免对 text 字段使用 term 查询。

默认情况下,Elasticsearch 会在 分析 的一部分中更改 text 字段的值。这可能使查找 text 字段值的精确匹配变得困难。

要搜索 text 字段值,请改用 match 查询。

示例请求编辑

resp = client.search(
    body={"query": {"term": {"user.id": {"value": "kimchy", "boost": 1}}}},
)
print(resp)
response = client.search(
  body: {
    query: {
      term: {
        'user.id' => {
          value: 'kimchy',
          boost: 1
        }
      }
    }
  }
)
puts response
GET /_search
{
  "query": {
    "term": {
      "user.id": {
        "value": "kimchy",
        "boost": 1.0
      }
    }
  }
}

term 的顶级参数编辑

<field>
(必需,对象) 您要搜索的字段。

<field> 的参数编辑

value
(必需,字符串) 您要在提供的 <field> 中查找的术语。要返回文档,术语必须与字段值完全匹配,包括空格和大小写。
boost

(可选,浮点数) 用于降低或提高查询 相关性分数 的浮点数。默认为 1.0

您可以使用 boost 参数调整包含两个或多个查询的搜索的相关性分数。

Boost 值相对于 1.0 的默认值。Boost 值介于 01.0 之间会降低相关性分数。大于 1.0 的值会提高相关性分数。

case_insensitive [7.10.0] 在 7.10.0 中添加。
(可选,布尔值) 当设置为 true 时,允许对值与索引字段值进行 ASCII 不区分大小写匹配。默认值为 false,这意味着匹配的大小写敏感性取决于底层字段的映射。

备注编辑

避免对 text 字段使用 term 查询编辑

默认情况下,Elasticsearch 会在分析期间更改 text 字段的值。例如,默认的 标准分析器 会将 text 字段值更改为以下内容

  • 删除大多数标点符号
  • 将剩余内容划分为单个单词,称为 标记
  • 将标记转换为小写

为了更好地搜索 text 字段,match 查询也会在执行搜索之前分析您提供的搜索词。这意味着 match 查询可以搜索 text 字段以查找已分析的标记,而不是精确的术语。

term 查询 不会 分析搜索词。 term 查询只搜索您提供的 精确 术语。这意味着当搜索 text 字段时,term 查询可能会返回较差的结果或没有结果。

要查看搜索结果的差异,请尝试以下示例。

  1. 创建一个包含名为 full_texttext 字段的索引。

    resp = client.indices.create(
        index="my-index-000001",
        body={"mappings": {"properties": {"full_text": {"type": "text"}}}},
    )
    print(resp)
    response = client.indices.create(
      index: 'my-index-000001',
      body: {
        mappings: {
          properties: {
            full_text: {
              type: 'text'
            }
          }
        }
      }
    )
    puts response
    res, err := es.Indices.Create(
    	"my-index-000001",
    	es.Indices.Create.WithBody(strings.NewReader(`{
    	  "mappings": {
    	    "properties": {
    	      "full_text": {
    	        "type": "text"
    	      }
    	    }
    	  }
    	}`)),
    )
    fmt.Println(res, err)
    PUT my-index-000001
    {
      "mappings": {
        "properties": {
          "full_text": { "type": "text" }
        }
      }
    }
  2. 索引一个在 full_text 字段中具有 Quick Brown Foxes! 值的文档。

    resp = client.index(
        index="my-index-000001",
        id="1",
        body={"full_text": "Quick Brown Foxes!"},
    )
    print(resp)
    response = client.index(
      index: 'my-index-000001',
      id: 1,
      body: {
        full_text: 'Quick Brown Foxes!'
      }
    )
    puts response
    res, err := es.Index(
    	"my-index-000001",
    	strings.NewReader(`{
    	  "full_text": "Quick Brown Foxes!"
    	}`),
    	es.Index.WithDocumentID("1"),
    	es.Index.WithPretty(),
    )
    fmt.Println(res, err)
    PUT my-index-000001/_doc/1
    {
      "full_text":   "Quick Brown Foxes!"
    }

    因为 full_text 是一个 text 字段,所以 Elasticsearch 会在分析期间将 Quick Brown Foxes! 更改为 [quick, brown, fox]

  3. 使用 term 查询在 full_text 字段中搜索 Quick Brown Foxes!。包含 pretty 参数,以便响应更易读。

    resp = client.search(
        index="my-index-000001",
        pretty=True,
        body={"query": {"term": {"full_text": "Quick Brown Foxes!"}}},
    )
    print(resp)
    response = client.search(
      index: 'my-index-000001',
      pretty: true,
      body: {
        query: {
          term: {
            full_text: 'Quick Brown Foxes!'
          }
        }
      }
    )
    puts response
    res, err := es.Search(
    	es.Search.WithIndex("my-index-000001"),
    	es.Search.WithBody(strings.NewReader(`{
    	  "query": {
    	    "term": {
    	      "full_text": "Quick Brown Foxes!"
    	    }
    	  }
    	}`)),
    	es.Search.WithPretty(),
    )
    fmt.Println(res, err)
    GET my-index-000001/_search?pretty
    {
      "query": {
        "term": {
          "full_text": "Quick Brown Foxes!"
        }
      }
    }

    因为 full_text 字段不再包含 精确 术语 Quick Brown Foxes!,所以 term 查询搜索不会返回任何结果。

  4. 使用 match 查询在 full_text 字段中搜索 Quick Brown Foxes!

    resp = client.search(
        index="my-index-000001",
        pretty=True,
        body={"query": {"match": {"full_text": "Quick Brown Foxes!"}}},
    )
    print(resp)
    response = client.search(
      index: 'my-index-000001',
      pretty: true,
      body: {
        query: {
          match: {
            full_text: 'Quick Brown Foxes!'
          }
        }
      }
    )
    puts response
    res, err := es.Search(
    	es.Search.WithIndex("my-index-000001"),
    	es.Search.WithBody(strings.NewReader(`{
    	  "query": {
    	    "match": {
    	      "full_text": "Quick Brown Foxes!"
    	    }
    	  }
    	}`)),
    	es.Search.WithPretty(),
    )
    fmt.Println(res, err)
    GET my-index-000001/_search?pretty
    {
      "query": {
        "match": {
          "full_text": "Quick Brown Foxes!"
        }
      }
    }

    term 查询不同,match 查询会在执行搜索之前分析您提供的搜索词 Quick Brown Foxes!。然后,match 查询会返回在 full_text 字段中包含 quickbrownfox 标记的任何文档。

    以下是包含索引文档的 match 查询搜索的响应。

    {
      "took" : 1,
      "timed_out" : false,
      "_shards" : {
        "total" : 1,
        "successful" : 1,
        "skipped" : 0,
        "failed" : 0
      },
      "hits" : {
        "total" : {
          "value" : 1,
          "relation" : "eq"
        },
        "max_score" : 0.8630463,
        "hits" : [
          {
            "_index" : "my-index-000001",
            "_id" : "1",
            "_score" : 0.8630463,
            "_source" : {
              "full_text" : "Quick Brown Foxes!"
            }
          }
        ]
      }
    }