唯一词元过滤器编辑

从流中删除重复的词元。例如,您可以使用 unique 过滤器将 the lazy lazy dog 更改为 the lazy dog

如果 only_on_same_position 参数设置为 true,则 unique 过滤器仅删除相同位置的重复词元。

only_on_same_positiontrue 时,unique 过滤器的作用与 remove_duplicates 过滤器相同。

示例编辑

以下 分析 API 请求使用 unique 过滤器从 the quick fox jumps the lazy fox 中删除重复的词元

response = client.indices.analyze(
  body: {
    tokenizer: 'whitespace',
    filter: [
      'unique'
    ],
    text: 'the quick fox jumps the lazy fox'
  }
)
puts response
GET _analyze
{
  "tokenizer" : "whitespace",
  "filter" : ["unique"],
  "text" : "the quick fox jumps the lazy fox"
}

该过滤器删除了 thefox 的重复词元,产生了以下输出

[ the, quick, fox, jumps, lazy ]

添加到分析器编辑

以下 创建索引 API 请求使用 unique 过滤器来配置一个新的 自定义分析器

response = client.indices.create(
  index: 'custom_unique_example',
  body: {
    settings: {
      analysis: {
        analyzer: {
          standard_truncate: {
            tokenizer: 'standard',
            filter: [
              'unique'
            ]
          }
        }
      }
    }
  }
)
puts response
PUT custom_unique_example
{
  "settings" : {
    "analysis" : {
      "analyzer" : {
        "standard_truncate" : {
        "tokenizer" : "standard",
        "filter" : ["unique"]
        }
      }
    }
  }
}

可配置参数编辑

only_on_same_position
(可选,布尔值) 如果为 true,则仅删除相同位置的重复词元。默认为 false

自定义编辑

要自定义 unique 过滤器,请将其复制以创建新的自定义词元过滤器的基础。您可以使用其可配置参数修改过滤器。

例如,以下请求创建了一个自定义的 unique 过滤器,其中 only_on_same_position 设置为 true

response = client.indices.create(
  index: 'letter_unique_pos_example',
  body: {
    settings: {
      analysis: {
        analyzer: {
          letter_unique_pos: {
            tokenizer: 'letter',
            filter: [
              'unique_pos'
            ]
          }
        },
        filter: {
          unique_pos: {
            type: 'unique',
            only_on_same_position: true
          }
        }
      }
    }
  }
)
puts response
PUT letter_unique_pos_example
{
  "settings": {
    "analysis": {
      "analyzer": {
        "letter_unique_pos": {
          "tokenizer": "letter",
          "filter": [ "unique_pos" ]
        }
      },
      "filter": {
        "unique_pos": {
          "type": "unique",
          "only_on_same_position": true
        }
      }
    }
  }
}