重写参数
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此参数仅供专家用户使用。更改此参数的值可能会影响搜索性能和相关性。
Elasticsearch 在内部使用 Apache Lucene 来支持索引和搜索。在原始形式中，Lucene 无法执行以下查询
为了执行它们，Lucene 将这些查询更改为更简单的形式，例如 bool 查询 或 位集。
rewrite 参数决定
- Lucene 如何计算每个匹配文档的相关性分数
- Lucene 是否将原始查询更改为
bool查询或位集 - 如果更改为
bool查询，则包含哪些term查询子句
有效值编辑
-
constant_score_blended（默认） -
为每个文档分配一个与
boost参数相等的关联性分数。此方法在最昂贵的术语上维护一个类似于
bool查询 的实现，同时在预处理成本较低的术语时将其转换为过滤器位集。此方法可能会导致生成的
bool查询超过indices.query.bool.max_clause_count设置中的子句限制。如果查询超过此限制，Elasticsearch 将返回错误。 -
constant_score - 对匹配项较少的术语使用
constant_score_boolean方法。否则，此方法会按顺序查找所有匹配项，并使用位集返回匹配文档。 -
constant_score_boolean -
为每个文档分配一个与
boost参数相等的关联性分数。此方法将原始查询更改为
bool查询。此bool查询包含一个should子句和每个匹配项的term查询。此方法可能会导致最终的
bool查询超过indices.query.bool.max_clause_count设置中的子句限制。如果查询超过此限制，Elasticsearch 将返回错误。 -
scoring_boolean -
计算每个匹配文档的相关性分数。
此方法将原始查询更改为
bool查询。此bool查询包含一个should子句和每个匹配项的term查询。此方法可能会导致最终的
bool查询超过indices.query.bool.max_clause_count设置中的子句限制。如果查询超过此限制，Elasticsearch 将返回错误。 -
top_terms_blended_freqs_N -
计算每个匹配文档的相关性分数，就好像所有术语都具有相同的频率一样。此频率是所有匹配项的最大频率。
此方法将原始查询更改为
bool查询。此bool查询包含一个should子句和每个匹配项的term查询。最终的
bool查询仅包含针对前N个得分最高的术语的term查询。您可以使用此方法来避免超过
indices.query.bool.max_clause_count设置中的子句限制。 -
top_terms_boost_N -
为每个匹配文档分配一个与
boost参数相等的关联性分数。此方法将原始查询更改为
bool查询。此bool查询包含一个should子句和每个匹配项的term查询。最终的
bool查询仅包含针对前N个术语的term查询。您可以使用此方法来避免超过
indices.query.bool.max_clause_count设置中的子句限制。 -
top_terms_N -
计算每个匹配文档的相关性分数。
此方法将原始查询更改为
bool查询。此bool查询包含一个should子句和每个匹配项的term查询。最终的
bool查询仅包含针对前N个得分最高的术语的term查询。您可以使用此方法来避免超过
indices.query.bool.max_clause_count设置中的子句限制。
rewrite 参数的性能注意事项编辑
对于大多数用途，我们建议使用 constant_score_blended、constant_score、constant_score_boolean 或 top_terms_boost_N 重写方法。
其他方法计算相关性分数。这些分数计算通常很昂贵，并且不会改善查询结果。