地理空间分析

您知道 Elasticsearch 具有地理空间功能吗？Elasticsearch 和地理空间 的渊源可以追溯到 2010 年。从那时起，Elasticsearch 发生了翻天覆地的变化，如今它提供了快速、强大的地理空间功能，所有功能都基于可自动扩展的堆栈。

不确定如何开始使用 Elasticsearch 和地理空间功能？那么，您来对地方了。

地理空间映射编辑

Elasticsearch 支持两种类型的地理数据：支持经纬度对的 geo_point 字段和支持点、线、圆、多边形、多多边形等的 geo_shape 字段。使用 显式映射 为地理数据字段建立索引。

有一个包含经纬度对但没有 geo_point 映射的索引？使用 运行时字段 创建 geo_point 字段，而无需重新索引。

摄取编辑

数据通常是混乱和不完整的。摄取管道 允许您在索引之前清理、转换和扩充数据。

查询编辑

地理查询 回答位置驱动的问题。查找与您的查询几何图形相交、位于其中、包含在其中或不相交的文档。将地理空间查询与全文搜索查询相结合，获得无与伦比的搜索体验。例如，“显示居住在我们新健身房位置 5 英里范围内、去年加入并在个人资料中提及跑步的所有订阅者”。

聚合编辑

聚合 将您的数据汇总为指标、统计数据或其他分析结果。使用 桶聚合 根据字段值、范围或其他条件将文档分组到桶（也称为箱）中。然后，使用 指标聚合 计算每个桶中字段值的指标，例如总和或平均值。比较不同桶之间的指标，以从数据中获取洞察力。

地理空间桶聚合

地理空间指标聚合

组合聚合以执行复杂的地理空间分析。例如，要计算每次飞行的最新 GPS 轨迹，请使用 词条聚合 将文档按飞机分组到桶中。然后使用地理线聚合计算每架飞机的轨迹。在另一个示例中，使用地理切片网格聚合将文档分组到网格中。然后使用地理质心聚合找到每个网格单元格的加权质心。

集成编辑

使用 矢量切片搜索 API 在现有 GIS 基础设施中使用 Elasticsearch 地理数据。

可视化编辑

使用 Kibana 可视化地理数据。将您的地图添加到 仪表板 以从各个角度查看您的数据。

此仪表板显示了 Cumbre Vieja 火山喷发 的影响。

机器学习编辑

让机器学习为您服务，并通过异常检测找到应该突出的数据。查找发生在异常位置的信用卡交易或具有异常来源位置的 Web 请求。基于位置的异常检测 可以轻松地查找、探索和比较异常及其典型位置。

警报编辑

让您的位置数据通过 地理警报 驱动洞察力和行动。通常称为地理围栏，跟踪移动物体进入或离开边界时，通过常见的业务系统（电子邮件、Slack、Teams、PagerDuty 等）接收通知。

有兴趣了解更多信息？请按照 分步说明 设置跟踪围栏警报以监控移动车辆。