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预测作业 API

预测作业 API编辑

通过使用时间序列的历史行为来预测其未来的行为。

POST _ml/anomaly_detectors/<job_id>/_forecast

需要 manage_ml 集群权限。此权限包含在 machine_learning_admin 内置角色中。

您可以基于异常检测作业创建预测作业，以推断未来的行为。请参阅预测未来和预测限制了解更多信息。

您可以使用删除预测 API 删除预测。

duration: (可选，时间单位) 指示预测未来多长时间的时期。例如，30d 对应 30 天。默认值为 1 天。预测从处理的最后一个记录开始。
expires_in: (可选，时间单位) 预测结果保留的时间段。预测过期后，结果将被删除。默认值为 14 天。如果设置为 0，则预测永远不会自动删除。
max_model_memory: (可选，字节值) 预测可以使用最大内存。如果预测需要使用超过提供的内存量，它将转储到磁盘。默认值为 20mb，最大值为 500mb，最小值为 1mb。如果设置为作业配置的内存限制的 40% 或更多，它将自动减少到低于该值。

您也可以在请求正文中指定查询参数（例如 duration 和 expires_in）。

POST _ml/anomaly_detectors/low_request_rate/_forecast
{
  "duration": "10d"
}

创建预测时，您将收到以下结果

{
  "acknowledged": true,
  "forecast_id": "wkCWa2IB2lF8nSE_TzZo"
}

随后，您可以在 Kibana 中的 单指标查看器 中查看预测。