预测未来行为

在您的异常检测作业为您的数据创建正常行为基线后，您可以使用该信息来推断未来的行为。

您可以使用预测来估计特定未来日期的时间序列值。 例如，您可能想确定下周日 09:00 您预计会有多少用户访问您的网站。

您还可以使用它来估计时间序列值在未来日期发生的概率。 例如，您可能想确定您的磁盘利用率在下周末之前达到 100% 的可能性有多大。

每个预测都有一个唯一的 ID，您可以使用该 ID 来区分您在不同时间创建的预测。您可以使用 预测异常检测作业 API 或使用 Kibana 来创建预测。 例如

图表中的黄色线表示预测的数据值。 黄色阴影区域表示预测值的范围，也指示了预测的置信度。

在创建预测时，您需要指定其持续时间，该持续时间表示预测超出已处理的最后一个记录的距离。 默认情况下，持续时间为 1 天。 通常，您预测的未来越远，置信度级别就越低（也就是说，范围会增大）。 最终，如果置信度级别太低，预测将停止。 有关影响您创建预测能力的限制的更多信息，请参阅 不支持的预测配置。

您还可以选择指定预测的过期时间。 默认情况下，它在 14 天后过期，此后会自动删除。 您可以使用 预测异常检测作业 API 中的 expires_in 参数来指定不同的过期期限。