在时间序列数据中查找异常

机器学习异常检测功能通过在您的数据中创建正常行为的精确基线，自动分析时间序列数据。这些基线使您能够识别异常事件或模式。数据从 Elasticsearch 中提取进行分析，异常结果显示在 Kibana 仪表板中。例如，机器学习 应用程序提供图表，这些图表说明了实际数据值、期望值的范围以及发生在这些范围之外的异常。

执行异常检测的典型工作流程如下：