字段数据类型
编辑字段数据类型
编辑每个字段都有一个字段数据类型，或称为字段类型。此类型指示字段包含的数据种类，例如字符串或布尔值，以及其预期用途。例如，您可以将字符串索引到 text 和 keyword 字段。但是，text 字段值会进行分析以进行全文搜索，而 keyword 字符串则保持原样以进行过滤和排序。
字段类型按系列分组。同一系列中的类型具有完全相同的搜索行为，但可能具有不同的空间使用或性能特征。
目前，有两个类型系列，keyword 和 text。其他类型系列只有一个字段类型。例如，boolean 类型系列由一个字段类型组成：boolean。
常用类型
编辑对象和关系类型
编辑-
object - 一个 JSON 对象。
-
flattened - 作为单个字段值的整个 JSON 对象。
-
nested - 保留其子字段之间关系的 JSON 对象。
-
join - 为同一索引中的文档定义父/子关系。
-
passthrough - 为同一级别的子字段提供别名。
结构化数据类型
编辑聚合数据类型
编辑-
aggregate_metric_double - 预聚合的指标值。
-
histogram - 以直方图形式预聚合的数值。
文本搜索类型
编辑-
text字段 - 文本系列，包括
text和match_only_text。已分析的非结构化文本。 -
annotated-text - 包含特殊标记的文本。用于识别命名实体。
-
completion - 用于自动完成建议。
-
search_as_you_type -
用于即时完成的类似
text的类型。 -
semantic_text - 用于执行语义搜索。
-
token_count - 文本中标记的计数。
文档排名类型
编辑-
dense_vector - 记录浮点值的稠密向量。
-
sparse_vector - 记录浮点值的稀疏向量。
-
rank_feature - 记录一个数值特征，以在查询时提升命中率。
-
rank_features - 记录多个数值特征，以在查询时提升命中率。
空间数据类型
编辑其他类型
编辑-
percolator - 索引用 查询 DSL 编写的查询。
数组
编辑在 Elasticsearch 中，数组不需要专门的字段数据类型。默认情况下，任何字段都可以包含零个或多个值，但是，数组中的所有值都必须具有相同的字段类型。请参阅数组。
多字段
编辑以不同的方式索引同一字段以用于不同目的通常很有用。例如，可以将 string 字段映射为用于全文搜索的 text 字段，以及用于排序或聚合的 keyword 字段。或者，您可以使用 standard 分析器、english 分析器和 french 分析器来索引文本字段。
这就是多字段的目的。大多数字段类型通过 fields 参数支持多字段。